「RL 优化技术」共找到 3976 篇相关文章
懂方言,通诗词,精通30国语言,阿里发布语音识别大模型Fun-ASR1.5
阿里发布语音识别大模型Fun - ASR1.5,可精准识别30种语言,覆盖中文七大方言体系及二十余种地方口音,强化古诗词诵读专项识别,后处理环节优化标点预测和文本归一化,降低人工成本。
死掉的创业公司,成了AI最抢手的训练数据
过去一年,硅谷倒闭创业公司用数字履历重新估价,卖给AI实验室训练agent。产业链迅速形成,中游有SimpleClosure和Sunset等,下游有多家做RL gym的创业公司,不过该产业链面临隐私等敏感问题。
YC总裁开源个人AI记忆系统GBrain:让你的OpenClaw/Hermes长脑子
YC总裁Garry Tan开源GBrain,这是经实战检验的AI记忆中枢。它有真实数据规模、混合搜索架构等特点,核心工作流含实体检测等。技术选型有考量,还提供体验方式和技能包文档。
Claude Code迎来大更新:Agent能力增强
Claude Code 2.1.0正式发布,围绕Agent能力、开发者体验和安全性全面升级。有大量功能新增,如技能与Agent的热重载、上下文分叉等;修复诸多问题,还进行了性能、可靠性等方面的优化。
Thinking Machines再发文:模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究,提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形,设计Manifold Muon优化器,实验显示效果好,但计算开销和理论问题待解决,代码已开源。
训练MoE足足提速70%!华为只用了3招
Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。
Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~
文章对比了Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五个主流平台,从功能、使用体验、应用场景等方面详细分析其特点,给出选择建议,还提醒考虑预算、技术能力等要素,帮读者选合适平台。
谷歌Gemini Diffusion:1500 token/秒,快如闪电!
谷歌DeepMind在I/O 2025上推出实验性模型Gemini Diffusion,将扩散技术用于文本生成。它每秒能生成约1500个token,比Gemini 2.0 Flash - Lite快5倍,具备高响应速度、文本连贯性等优势。
字节跳动开源视频生成模型Alive:12B参数,个人电脑也能跑
字节跳动开源视频生成模型Alive,12B参数,支持四种模式,硬件门槛低。在评测中表现出色,技术架构精心设计,解决音视频同步等问题,虽有小瑕疵,但更适合普通玩家。
一周斩获8k星!港大开源AI学习助手,学练研全流程覆盖,教师也要失业了?
港大开源的DeepTutor是AI个性化学习助手,利用多智能体协作等技术,有文档问答、难题解析等四大核心功能,能构建专属知识库,提供全流程辅导,为学、练、研打造一体化平台。