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AutoResearch-LLM:让 Agent 接手 LLM 训练优化

本文是 LLM 微调 AutoResearch 落地实战。作者将电商场景 Qwen3 微调流水线沉淀成 Agent 驱动的三阶段框架,还分享踩坑经验。思路方法与平台无关,可类比到外部环境,适合关注 AI Coding 等的同学。

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Java 世界的 MCP:将架构策略应用于 LLM 集成

文章指出大语言模型成企业架构组件,但当前集成脆弱。MCP 引入标准化方法,Java MCP SDK 能将其与企业架构融合。文中探讨 MCP 及其 SDK,分析其设计、应用、权衡等,还给出企业运营助手案例。

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20亿砸向00后创业机器人公司!估值一年暴涨7倍,国家级资本重仓

近日,灵初智能完成约20亿元天使轮及Pre - A轮融资,资金将用于物流场景落地与数据采集体系建设。其团队互补,突围逻辑是All in人类原生数据,自研采集方案,走“模型驱动数据”路径,定位“大脑驱动公司”。

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81岁老板一边狂赚1000亿成全球首富,一边公司大裁员!老员工自嘲:“我们被 GPU 替代了”

81岁的甲骨文联合创始人拉里·埃里森一日财富暴涨近千亿成全球首富。虽甲骨文营收利润未达预期,但AI订单量大,股价创新高。同时,公司大规模裁员,员工自嘲被GPU替代。

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Manus 加入 Meta,1 年内公司价值 100 倍增长,他们做对了什么?

Manus 加入 Meta 后公司价值一年涨百倍,其虽无自有模型却受海外巨头青睐。它靠增量思维获产业认可,借先发红利快速获高 ARR 与估值。后续应塑造爆款场景,创业者和大厂都可借鉴其思路。

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NVIDIA技术沙龙《强化学习流水线优化:性能分析与 Rollout加速》演讲笔记

该演讲笔记围绕强化学习流水线优化,强调用Nsight Systems做性能分析,介绍在Ray Actor添加参数及解读文件方法。给出训练/生成参数优化技巧,如Actor训练和Rollout优化,还以Qwen 2.5 7B等模型为例总结参数调优经验。

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碾压DeepSeek V3!阿里开源新版Qwen-3,屠榜级断层第一

今天凌晨1点,阿里巴巴开源Qwen3系列新版本Qwen3 - 235B - A22B - 2507。它是非思维推理的指令微调模型,性能强劲,在多类测试基准中大幅超DeepSeek开源的新版V3 - 0324及月之暗面的kimi - k2。

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Agent 的第一性问题:Proactive 与 Context 经济学

过去一年AI Agent能力提升,但用户体感未同步变好,原因在于人类注意力窗口有限。赛道分化,主动式桌面Agent是新方向,AirJelly是代表产品,五源资本对其创始人黄柏特进行访谈,探讨产品设计、应用场景等问题。

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从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了!

90后华裔女高管Cat Wu推动Anthropic产品“按天迭代”,她认为token成本低于工程师工资。她分享了产品发布、团队协作等经验,还谈到AI时代PM应具备的能力,以及Claude系列产品的使用和发展方向。

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AutoGLM深夜开源,千千万万个手机Agent要站起来了。

昨天深夜智谱将手机Agent AutoGLM开源,包含手机端智能助手框架和AutoGLM - Phone - 9B模型。它为解决隐私问题给出中间态解法,有3种部署模式,虽有不足,但让个人拥有本地手机Agent成为可能。

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