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AI时代风口转变,Meta、字节跳动、腾讯等头部玩家扎进推荐系统统一建模方向。2026腾讯广告算法大赛与KDD联动,赛题聚焦‘大一统’,设高额奖金和创新奖,吸引全球顶尖人才参赛。
YOLO26(极速目标检测) + SAM3(精准掩码生成) 搭建一套实用的流水线
文章介绍用 YOLO26 极速目标检测和 SAM3 精准掩码生成搭建流水线。阐述二者原理,给出环境配置、实战代码,分析结果,还介绍进阶优化技巧和常见问题解决方案,适合实时应用场景。
如何训练VLA?丰田研究院发布史上最大实验规模「保姆级」教程
丰田研究院和清华大学发布教程,用大量数据训练89个策略模型并验证。聚焦Co - training,研究五大模态、三种策略,对比不同架构,揭示有效和无效模态,还探讨CoT推理及多方面实验。
失去三个联创后,Mira公司危机持续:又有两人要出走
前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab危机不断,此前三位联创离开,如今又有两位技术骨干将出走,多家媒体称是OpenAI人才突袭,公司内部产品、发展等分歧或是主因。
震惊电影圈!好莱坞混了10年没出头,他把AI「烂片」做成23万粉爆款
人类首个AI创作型导演Josh Wallace Kerrigan,用GenAI工具构建Neural Viz外星宇宙,将AI视频缺陷变风格,打造出有23.3万粉丝的YouTube频道,获好莱坞关注,实现经济独立。
数据集蒸馏,连发两篇顶会!10%样本实现全量性能,鲁棒不失真
数据集蒸馏能让模型高效节能,WMDD和GUARD两项研究分别解决保留原始数据特性、提升模型对抗扰动能力问题。WMDD用Wasserstein度量保留几何特性,GUARD平滑损失景观获对抗鲁棒性。
动动嘴,AI自己打开小红书、高德地图帮你干活了,国产Agent深度体验
作者为测试AutoGLM能否提高AHPU,用两个实测案例展示其功能,还拆解产品技术,介绍其进化历程。AutoGLM虽有不足,但已接近作者期待的产品形态,未来有望持续进化。
LLM抢人血案:强化学习天才被挖空,一朝沦为「无人区」!
斯坦福AI+CS博士Joseph Suarez回顾强化学习历史,指出其曾因学术短视、学界追名逐利走向衰落。如今他坚持用小模型从零开始的RL,重建标准,让研究速度和效果大幅提升。
快速行动,创造未来:AI时代的职业新法则——LinkedIn联合创始人给即将踏入AI时代职场的毕业生一些忠告
LinkedIn联合创始人Reid Hoffman给即将踏入AI时代职场的毕业生忠告。虽就业形势严峻,但毕业生应兴奋,主动驾驭AI,用其优化职业,具备AI素养,发挥主动性,重视人际关系,创造未来。
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开源君介绍轻量级文本编辑器`Lite XL`,它用 Lua 编写,基于「lite」优化,安装包仅几 MB,能在多系统流畅运行。其性能出色,还支持插件和主题定制,适合资源有限设备。