「可微分联合优化」共找到 2239 篇相关文章
微软 SkillOpt:不动模型权重,只训练那份「技能说明书」
微软研究院 Yifan Yang 等人推出 SkillOpt,思路反直觉,不动模型权重,把「技能文档」当可训练参数。它在 52 个组合中表现最优,技能可迁移,代码已开源,还支持多操作。
前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈
前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。
ICSE 2026杰出论文 | 突破代码模型真实工程落地瓶颈,北大团队提出SEAlign对齐框架:显著提升软件工程智能体决策质量
现有代码模型在经典基准表现好,但在真实软件工程环境表现差。北大金芝、李戈团队提出 SEAlign 框架,通过识别与对齐智能体轨迹关键决策点,提升模型在真实工程任务表现,成果获 ICSE 2026 杰出论文奖。
DeepSeek刚解决了AI视觉最后一块拼图:极低成本+精准视觉定位,AI接管电脑已无死角
DeepSeek放出新论文《Thinking with Visual Primitives》,解决多模态大模型中长期被忽视的“说不清位置”问题。提出将空间标记作为“最小思维单元”插入推理链条的方案,在多个任务上达前沿水平,但也存在精度、触发机制和泛化能力等局限。
ACL 2026|答得更准还写得更短?华为泰勒实验室提出SHAPE,给LLM推理装了个「推理税」
华为泰勒实验室等团队提出 SHAPE,给推理链装「里程碑 + 推理税」机制。它分三步,能统一势能增益度量、阶段难度感知和 token 效率约束。实验显示,它提升准确率、降低 token 消耗,还解决了推理坍缩等问题。
当 Claude 开始自己做增长,Anthropic 真正关心的是什么?
Anthropic面临模型迭代外的挑战,增长负责人Amol Avasare在访谈中披露公司战略。如应对‘Success Disasters’、降低产品使用门槛、优化引导流程等,还提及增长职能演进。
极客部落“OPC 创业者招募计划”正式发布,赋能 AI 时代“一人独角兽”
3月20日,极客部落“OPC创业者招募计划”开放日活动举行,聚焦AI时代OPC创业范式。活动揭牌“极客部落·AI应用生态园”,宣讲扶持政策,发布合作基金,探讨OpenClaw对创业生态影响,助力创业者成长。
基于 AI 的机器人攻陷微软、DataDog 和 CNCF 项目中的 GitHub Actions 工作流
近期,一个基于AI的机器人利用GitHub Actions工作流,在2026年2月21 - 28日对微软、DataDog等项目发起攻击,成功在多个代码库实现远程代码执行并窃取凭证,还出现AI对AI攻击,组织需加强安全审计。
白杨SEO:个人/企业如何在AI搜索时代占有一席之地?
白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者,分享个人或企业在AI搜索时代占位方法,指出占位仍有用,只是从关键词匹配变为用户意图匹配,还给出三点占位建议。
80万条数据揭示隐患:AI正在「污染」病历,你的诊疗数据可能越来越不靠谱
新加坡国立大学等机构团队研究显示,AI生成临床文本用于训练新模型,会使病理信息在数据迭代中消失,降低医疗AI诊断可靠性。研究分析80多万条合成数据,还提出缓解方法。