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奥特曼「红色警戒」5个月后,GPT Image 2屠榜,断层领先反杀谷歌
被Google按了半年头,OpenAI祭出反杀。GPT Image 2上线12小时登顶Arena文生图榜,领先Nano Banana 2达241分。它是从零重构的通用模型,具备原生思考能力,或改写图像生成赛道规则。
从提需求到部署发布,全AI全自动化后,研发效能全面跃升
文章介绍腾讯在研发中推进AI全自动化,将自动化向上下游环节延伸,分L1、L2、L3阶段演进。阐述了面临的挑战及应对举措,分享人机协同和全自动化交付实践,展示效果数据,展望未来双轮驱动体系。
效率狂飙数倍后:Coding Agent已然成熟,但开放世界仍是“无人区”
2025 年被定义为 Agent 的‘工程落地元年’。MCP、A2A 协议及多智能体协同框架推动 Agent 应用爆发,但企业级落地仍面临多 Agent 协作低效等挑战。AI Coding 和自动化运维是落地较成熟领域,其终极形态观点不一。
MotlBot作者被Claude刁难后:MiniMax M2.1是最优秀的开源模型
Moltbot热度不减,开发者挖掘其实用价值,阿里云、腾讯云上线相关云服务。Moltbot作者Peter接受采访,分享项目起源、开发思路等,认为MiniMax M2.1是优秀开源模型,还探讨了智能体发展及项目后续规划。
离开小米后,他赌耳机才是AI硬件的最优解|甲子光年
甲子光年对话光帆科技创始人董红光。他曾是小米第89号员工,认为AI硬件分水岭是Agent OS,其创业产品以耳机等为载体,集成Agent OS,还谈到产品设计、成本、供应链、操作系统等多方面问题。
LeCun赌上后半生,押注大模型必死!Hassabis誓将Scaling进行到底
近日,「图灵奖」得主Yann LeCun炮轰硅谷主流AI路线,认为通过大模型实现AGI完全是「胡扯」。DeepMind创始人Demis Hassabis则反驳,认为LeCun混淆概念。二者的争论折射出AI未来五到十年的方向抉择。
NIPS2025|小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble
当下文本生成图像扩散模型有进展,但现有布局到图像生成方法在复杂场景表现不佳。小红书智创AIGC团队提出InstanceAssemble框架,从架构和评测应对难题,实现复杂布局下精确图像生成,有广阔应用潜力。
先验+后验加持,大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」?
多数大模型评估基准依赖固定数据集,难测真实推理实力。字节跳动等推出的 FutureX 动态评测基准,将重点移至动态预测能力。实验显示不同模型在不同任务表现有别,大模型在现实场景运用仍待优化。
Anthropic承认模型降智后仍放任其偷懒?Claude Code用户信任崩塌中
此前大模型厂商未正面承认‘降智’,OpenAI 研究科学家称是心理错觉。但 Anthropic 公开承认旗下 Claude Opus 4.1 和 Opus 4 质量降级,然而问题未解决,Claude Code 用户信任崩塌,纷纷转向 GPT - 5。
教育工作者如何使用AI?Anthropic分析了7.4万份对话后,发现了这些
Anthropic分析7.4万份匿名对话,揭示高校教师用Claude的情况。教师用AI场景多样,如课程开发、学术研究等。使用方式分协作增强与完全委托,AI评分有争议,研究也存在局限。