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Python 2还能走多远?

自2020年Python 2停止维护,虽仍有项目在用,但企业和社区都在向Python 3迈进。文章介绍了Python 2的发展历程、存在的问题,阐述Python 3的优势,并给出了从Python 2切换到Python 3的方法。

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突破长视频生成瓶颈:南大、TeleAI推出全新AI生成范式MMPL,让创意一镜到底

当前AI长视频生成面临质量骤降、细节崩坏、生成低效等问题。南京大学联合TeleAI推出MMPL新范式,首创“宏观规划、微观执行”双层生成架构,实现分钟级高质量长视频稳定生成,效率显著提升。

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EMNLP2025 | LLM多次回答一致就一定正确吗?非也

随着LLMs在高风险领域广泛应用,其输出的事实性错误引发安全质疑。中科院计算所和美团团队论文揭示自我一致错误,传统检测方法对此失效,提出跨模型探针法提升检测能力。

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大模型如何推理?斯坦福CS25重要一课,DeepMind首席科学家主讲

Google DeepMind首席科学家Denny Zhou在斯坦福CS25课程分享大语言模型推理见解,总结了四个关键点,阐述推理机制、优化方法及最新进展,还介绍多种推理方法并比较其优劣。

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xAI元老离职干风投,传奇人物Babuschkin长文追忆与马斯克创业战友情

xAI联合创始人Igor Babuschkin离职,计划创办Babuschkin Ventures。他回顾与马斯克创业经历,分享从其身上学到的经验。此前他在DeepMind、OpenAI任职,在xAI构建基础工具,领导建成超级计算集群。

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AI应用如何落地政企?首先不要卷通用大模型

ISC.AI 2025大会显示智能体技术加速渗透产业。360政企AI业务与智能体深度绑定,其落地有三重逻辑:不追通用大模型,聚焦小场景;用“乐高式”工厂赋能;安全与AI深度融合是必选项。

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GUI定位还在玩「非黑即白」?浙大团队提出GUI-G²,显著提升GUI智能体定位性能

在人工智能领域,GUI 智能体成技术风口,但现有 GUI Grounding 方法有缺陷。浙大团队提出 GUI - G²,将 GUI 交互转变为连续空间建模,在三个主流 GUI 定位基准测试中表现亮眼,重新定义了 GUI 交互本质。

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告别评估乱象!首个视觉解释综合性基准发布,附人类真值 | KDD'25

埃默里大学团队推出首个视觉解释基准Saliency - Bench,构建8个任务的数据集,提供标准化评估流程与开源工具包,解决评估缺乏标准等问题,推动可解释AI向可靠、透明发展。

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AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need

谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。

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刚刚,AI科学家Zochi在ACL「博士毕业」,Beta测试今日上线

Intology宣布AI科学家Zochi论文被顶会ACL主会录用,成首个独立通过A*级别会议同行评审的AI系统,还开放Beta测试。其研究成果显示语言模型安全措施或有不足,Zochi工作成果多且质量高。

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