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快手&中科院 | 提出多模态奖励模型：R1-Reward，比SOTA模型提升5%-15%！
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要，但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward，在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%，还在快手业务场景成功应用。
中国 AI 投资人：练习时长两年半
文章是对多家投资机构的访谈，探讨AI投资与创业趋势。涉及Manus成功经验、DeepSeek影响、模型公司前景、应用机会等，还谈及创业者应对策略、投资策略变化及行业未来思考。
AI是一次范式转移，选准生态位，投入自然清晰 | 飞猪CTO陈烨谈战略定力、组织进化与工程落地
QCon 2026 年度联席主席、飞猪 CTO 陈烨指出，AI 是范式转移，企业要明确自身生态位制定战略。飞猪聚焦旅游垂类场景，推出‘AI 问一问’，还在组织、人才等方面做了探索，他预言 2026 年是 Agent 应用落地关键年。
向量数据库要被取代？DynamoDB 开始原生支持 AI 搜索
Amazon DynamoDB 推出原生向量搜索，允许开发者将嵌入向量与应用数据存一起，直接在其中运行近似最近邻查询，无需单独向量数据库。介绍了功能特点、成本计费及开发者反馈等。
竞赛编程Agent进入全球前十！南大、清华新模型CF rating超3500
大语言模型在竞赛编程场景易失败。南大、清华等研究者提出Solvita框架，由四个角色形成闭环，构建可训练图结构知识网络积累经验。实验显示其在多评测中表现强，提升不靠增加token。
老黄喝豆汁「破防」背后，国产GPU正在填上CUDA护城河
老黄喝豆汁刷屏，但更值得关注的是国产GPU生态。摩尔线程发布会展示MUSA生态，实现全方面覆盖，从兼容到自进化，在云端、端侧应用出色，还打通全链路，且未用最强架构。
没等VC下场，机器人厂商们先投了一家数据公司
2026年具身智能市场火热，智域基石获灵初智能等四家企业数千万元天使轮融资。其定位第三方数据公司，核心团队背景互补，明确不做本体、模型等四件事，还构建自动化编译管线处理数据。
AI的记忆问题解决了！最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程，在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制，以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道，有两种回答流程，团队计划开源代码。
博士学位答辩PPT分享 | Scalable Operation-aware Aerodynamic Design
杨奥博博士毕业于香港科大，长期研究多学科优化方法在飞行器等设计中的应用。其博士论文提出可扩展的、基于任务感知的气动设计框架，贯通关键环节，形成一体化方法体系，有多项创新成果。
为什么开发者放弃框架而选择原生 JavaScript
前端开发者正在回归原生 JavaScript。原生 API 和 AI 工具使其成为框架疲劳的解药，成熟的 API、性能考量、AI 助力、微前端与无构建架构兴起等因素促使开发者做此选择。