开发环境」共找到 1962 篇相关文章

产品应用8

让你抄袭都跟不上节奏

最近 Dia 连更两小版本,推出 Skills Gallery 和 Research 功能,即扩展技能库和深度研究能力。它更新似微信,节奏快创意足,让对手难抄袭。目前免费,仅 M 芯片苹果电脑可用,文末有邀码获取方式。

MacTalk
新闻资讯7

文件被 Gemini 当场“格式化”,全没了!网友控诉:Claude、Copilot 也爱删库,一个都跑不了

开发者用 Gemini CLI 做文件管理测试,结果 Gemini 操作失误致文件丢失,它还不断道歉。此外,网友称 Claude、Copilot 等也有删库问题,这是 SOTA 模型的系统性缺陷。

AI前线
推荐文章8

解读|生产级RAG系统落地的10个经验教训

本文解读Douwe Kiela分享的企业级RAG系统实施十大经验,如要有系统思维、专业化优先等,还推荐新作《MCP原理揭秘与开发指南——构建可扩展的AI智能体》。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

什么都不做就能得分?智能体基准测试出现大问题

随着AI智能体走向实际应用,其基准测试变得至关重要。但现有基准测试问题多,如WebArena判错答案、τ - bench给无操作智能体高正确率。文章提出有效性判据和ABC清单,还揭示主流基准测试诸多问题。

机器之心
产品应用8

全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生!输入文字秒建GTA世界,试玩体验来了

全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎Mirage问世,玩家能实时构思、生成并体验游戏世界。虽当前体验有不足,但它有显著优势,支持多元游戏类型,基于前沿技术构建。

机器之心
算法论文8

Google新研究:降低大模型幻觉的全新视角——充分上下文!

谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念,剖析RAG系统失败原因并给出解决方案,对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。

AI工程化
推荐文章7

游戏教父 John Carmack:LLM 不是游戏的未来

游戏教父 John Carmack 认为 LLM 不是游戏未来,强调交互式体验学习重要性。他倾向游戏和虚拟环境研究,分析 Atari 游戏强化学习问题,还提及离线学习、迁移学习等方面挑战。

AI前线
8

吴恩达来信:认识新一代生成式AI应用工程师

吴恩达介绍新一代生成式AI应用工程师,指出其需具备利用AI构建模块开发应用、借助AI辅助编程能力,有产品能力是加分项,还分享面试考察内容与问题。

DeeplearningAI
产品应用7

Cursor 1.0首个大版本来袭!自动捉bug,秒改屎山代码,AI编程分水岭已至

Cursor 1.0正式发布,推出多项重磅功能。如BugBot自动揪出代码漏洞,后台智能体全员开放,还能深度集成Jupyter Notebook,AI可记住开发习惯等,重新定义「高效编码」。

新智元
开源动态7

Alibaba开源WebDancer解决DeepResearch复杂信息检索难题

Alibaba开源WebDancer,从数据和训练阶段出发提出端到端自主信息检索代理构建范式。实验中,它在GAIA和WebWalkerQA基准测试表现出色,处理复杂信息检索优势显著。

CourseAI