「智能超表面」共找到 5100 篇相关文章
AGI只是硅谷的幻想?!AI科学家盛赞中国,并从物理学角度宣告我们永远造不出AGI
AI科学家Tim Dettmers在博客发文指出,计算需遵循物理定律,线性进步要消耗指数级资源,硬件升级红利已尽。他认为美国追求超级智能短视危险,中国重应用普及更务实,AGI不会发生,超级智能是幻想。
谷歌Agent正在憋大招:AI科学家内测,锦标赛制“炼”想法,一次跑40分钟
谷歌正为Gemini Enterprise开发多智能体系统,能扮演联席科学家提炼想法,实现研究自动化。工作时以锦标赛形式评估想法,一次运行约40分钟,还准备了“想法生成”“联席科学家”等智能体。此外还有“与文档对话”功能。
AI 领域最''不务正业''的团队,可能做了一件最正确的事
马卡龙是一款主打帮助用户更好生活的个人智能体,有深度记忆和生成定制化生活场景小应用两大核心特点。它区别于生产力智能体,有技术积累,基础聊天免费,开发小应用收费。
李飞飞万字长文爆了!定义AI下一个十年
李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」,揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型,其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域,有望提升人类生活。
14%论文都有AI代写?Nature:每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
据Nature报道,研究发现在2024年PubMed上超20万篇生物医学研究摘要频繁出现LLM特征词。部分国家和学科中,AI辅助写作比例超五分之一且趋势上升,作者还会引导LLM规避痕迹。
蚂蚁集团扩散大语言模型新突破:超800Token/s,速度与质量兼得
蚂蚁集团将LLaDA更新到2.1,通过引入“草稿 - 编辑”机制,打破扩散模型推理速度与质量的对立僵局。它有极速和质量两种模式,还采用混合训练流程及强化学习,在多基准测试中表现出色。
刚刚,Anthropic分享了他们在AI Agents评估的最佳实践
Anthropic发布blog《揭秘AI Agents评估》,指出良好评估能助团队信心发布AI智能体,介绍评估结构、构建原因、评估方法、从零到一的路线图,还提到评估需与其他方法配合,全面了解智能体性能。
一个超级搜索Agent开源,超低成本拉满搜索推理能力!小参数、慢思考。
MiroThinker 1.5发布,打响2026年AI模型进步第一枪。它以小参数实现高性能,解决信息雾霾、AI幻觉、决策无力等问题,通过交互式扩展和时序敏感训练沙盒技术,展现强大搜索推理能力。
一文全解析:AI 智能体 8 种常见的记忆(Memory)策略与技术实现
本文剖析8种常见AI记忆方案,如全量记忆、滑动窗口等,分析其原理、特点和适用场景,还给出模拟代码助理解。不同策略各有优劣,适用不同对话场景,能为项目评估、选择和实现Memory方案提供参考。
AI地理学家诞生:麻省理工、斯坦福用多智能体框架重塑地理空间建模,刷新SOTA
麻省理工、慕尼黑工大及斯坦福AI实验室发布GeoEvolve框架,深度融合地理知识与进化算法,实现复杂地理空间模型自动发现与优化。经实验验证,其性能超越以往基准,有望在多领域发挥作用。