「生成式过程监督」共找到 2597 篇相关文章
刚刚,LeCun团队开源首款代码世界模型!能像程序员一样思考的LLM来了
Meta官宣发布代码世界模型CWM,将世界模型引入代码生成任务。它基于编程和世界建模数据训练,能模拟程序执行与交互。在编程基准测试中表现不错,算是Meta的概念验证,目前可看作Demo。
最窒息的Bug:Agent循环搜索原地打转?SGR Agent用「双阶段认知」破局
Hybrid Schema - Guided Reasoning(SGR)是革命性AI研究智能体框架,用「两阶段推理 - 执行架构」和「持久化上下文记忆系统」,解决AI助手复杂研究任务的三大痛点,模拟人类研究过程,适用于多场景。
北大ChatExcel,获得千万级新投资
北大团队研发的ChatExcel完成天使轮融资,获近千万支持。资金用于产品研发和全球化推广。它是中国首个生成式AI Excel与数据分析智能体,已服务超百万用户,还启动了PreA轮融资。
Ultralytics & lightly-train:简化计算机视觉模型训练,无需标签
在计算机视觉领域,获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练,减少标注成本与时间,可集成到现有训练管道,支持多种模型架构和应用场景。
WaveSpeedAI 成泽毅:AI Infra 本来就是一门能挣钱的生意
WaveSpeedAI成泽毅本在大厂做Infra,后创业。他先在社区验证技术价值,创业首日就定全球化策略。WaveSpeedAI团队小而灵活,用利他思维合作,在视频生成领域降成本,验证了推理基建有市场。
去掉 VAE 之后,商汤用 8B 参数重新定义了开源生图的上限
商汤SenseNova U1开源后引发开发者社区关注,它基于NEO - unify架构,摒弃VAE,实现多模态理解与生成原生统一。在多项基准测试中表现出色,还针对企业办公场景优化,成为生产级任务新选择。
无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架
南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。
新研究重新评估 AGENTS.md 文件在 AI 编码中的价值
苏黎世联邦理工学院新论文指出,`AGENTS.md` 文件可能常阻碍 AI 编码智能体。研究构建 AGENTbench 数据集测试,发现 LLM 生成文件降低性能,人类编写文件有边际收益但也增加成本,开发人员对此研究看法不一。
GUI 将死,CLI 才是一切
文章指出 GUI 时代将尽,CLI 正赢下一个十年,其用户将是 Agent。介绍了 CLI - Anything 项目,它能为软件生成 CLI 接口,让 Agent 用命令行操控软件,还探讨了 Agent 命令执行权限等问题。
能导出 PSD 的 AI 设计工具,出现了
国内 Seede AI 团队发布海外新产品,无需写咒语,填文案信息就能让 AI 搞定排版等。它生成可编辑源文件,适合有内容但不会设计的人,还支持多格式导出,不过不擅长创意生图。