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联合理解生成的关键拼图?腾讯发布X-Omini:强化学习让离散自回归生成方法重焕生机,轻松渲染长文本图像

图像生成领域,自回归与扩散模型技术路线之争不断。腾讯混元团队发布X-Omni模型,通过强化学习提升自回归图像生成质量,能渲染长文本图像。该模型已开源,还构建奖励系统评估生成质量。

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打造全球首个强化学习云平台,九章云极是如何做到的?

AI正从语言模型走向智能体,强化学习成关键技术,但训练面临困难。2025年6月九章云极发布全球首个工业级强化学习云平台AgentiCTRL,实现系统级重构,其智能基础设施战略布局领先,具产业赋能优势。

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美国版梁文锋来了

美国互联网券商巨头Robinhood的CEO Vlad Tenev投身AI创业,与Tudor Achim联合创立Harmonic AI,从数学突破开始,目前已完成B轮融资,估值达8.75亿美元,目标是构建数学超人类的AI系统

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2个设置,让Codex体验翻倍

文章分享两个提升Codex使用体验的技巧。一是在config.toml里添加配置,让非计划模式能主动提问;二是用特定提示测试gpt的juice值,选正常思考程度的模型使用,提升使用心情。

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Seedance 2.5 抽卡老废片?专业团队的 4 层控制法

Seedance 2.5上线后,单条画质好但成片易散架,废片率高。文章将官方提示指南和一线分镜写法整合成四层控制框架,还给出30秒短剧分镜示例,助你定位问题、提高抽卡效率。

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好看不等于会交互!阿里发布基于交互的世界模型基准

阿里等联合推出 Omni - WorldBench 评估框架,指出多数高颜值 AI 视频在物理规律和交互逻辑上有缺陷。该框架含提示套件和量化评估框架,对 18 款模型测评,为 4D 世界模型研发指明方向。

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从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?

文章阐述NL2SQL技术让非技术背景业务分析师自助查询数据,提升决策效率。介绍其定义、发展历程,剖析核心挑战与解决方案,如模式链接、复杂查询理解、提示工程等,还提及RAG等技术应用。

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用隐藏指令诱导AI给论文打高分,谢赛宁合著论文被点名:认错,绝不鼓励

最近,一些简单提示在AI学术圈掀起风波,操作者将其隐秘嵌入论文诱导AI给高分。谢赛宁合著论文也涉此事,他紧急回应,承认过失,解释缘由并采取补救措施,还呼吁探讨AI时代科研伦理。

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让AI智能体拥有像人类的持久记忆:基于LangGraph的长短期记忆管理实践指南

文章围绕让AI智能体拥有持久记忆展开,深入探讨Agent Memory概念,聚焦LangGraph框架下长短期记忆实现,详解存储、管理、检索技巧,还通过引入MCP协议的实战案例展示构建多Agent系统

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让LLM不再话痨,快手HiPO框架来了

当前LLM存在‘过度思考’困境,效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架,通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统,让模型能自主决策思考模式,实验显示它提升了效率和准确率,还具强泛化性。

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