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字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键

今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。

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开源动态8

狂涨26.5K star!一个接口搞定20+AI大模型,开箱即用,太香了!

文章介绍开源项目One API,它是LLM API管理与分发系统,能统一管理主流AI模型,用一个接口搞定调用。有友好界面和可视化操作,在Github获26.5K star,还介绍其性能特色、安装使用方法。

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《DeepSeek掘金》背后的故事——从行业寒冬到AI春潮,用腾讯IMA知识库重构价值

本文讲述《DeepSeek掘金》成书背后的故事。从行业寒冬到AI春潮,编委们因DeepSeek迎来职业转机。面对出版市场乱象,用腾讯IMA知识库完成创作,还打造四位一体学习方案,致敬梁文锋与DeepSeek理想主义。

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算法论文8

无需SFT也不用RL,样本级推理优化神器SLOT来了,准确率轻松+10%

西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法,无需SFT和RL,让模型推理时“临时学习”具体问题。它简单易实现,计算开销小,能使模型准确率大幅提升,还无需额外资源,在各规模模型上效果显著。

机器之心
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硬核拆解 Hermes-Agent:自学习 Skill 机制的架构设计与实现原理。

文章围绕Hermes - Agent展开,指出多数Agent缺乏自学习能力,而它试图跨越这一鸿沟,能自动“写手册”(Skill)。介绍其架构、安装配置,通过代码审计任务演示自学习过程,并解析Skill机制,为生产级Agent提供新思路。

AI大模型应用实践
开源动态8

1.8亿token,Clawdbot是这么吞掉的~

截止发文,开源AI Agent项目Clawdbot(已更名OpenClaw)超134k Star,其吞噬token特性引关注。文章从Code层面拆解高Token消耗根因,分析难以避免的问题,还给出控制Token账单的方法。

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革了程序员再革打工人:Anthropic发布Cowork,Claude Code走进数字办公自动化

Anthropic发布Cowork,让Claude Code走进数字办公自动化。Cowork是Claude Code理念延伸,能让普通用户驾驭强大代理能力,还能跨应用协作。不过使用时要警惕赋予权限、提示注入等风险。

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7年了,OpenAI官方给出五代GPT对比,网友却怀念起「狂野」初代

OpenAI总裁分享给定相同提示下,GPT-1到GPT-5输出的差异,对比显示GPT系列在知识储备等方面不断进步,但网友看法不一,不少人怀念初代模型的‘狂野’。

机器之心
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Anthropic 反杀 OpenAI,LLM 企业市场新格局

Menlo Ventures 报告显示,Anthropic 超越 OpenAI 成企业 LLM 市场新王者。代码生成成杀手级应用、强化学习成扩展路径、Agent 时代到来支撑其胜利。企业重性能,支出从训练转向推理。

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从 Hadoop 到 Kubernetes:Pinterest 在 AWS EKS 上的可扩展 Spark 架构

Pinterest将基于Hadoop的数据平台替换为Moka,这是在AWS EKS上运行Spark的Kubernetes原生系统。Moka实现容器化作业隔离,支持ARM实例,改进调度、简化部署,降低成本、提高效率。

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