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不换GPU，性能飙升2.8倍！英伟达用软件暴打摩尔定律
2026年1月8日，英伟达官网披露，基于Blackwell架构的推理软件栈升级，让混合专家模型（MoE）推理效率迎「阶跃式」突破，单GPU吞吐飙升2.8倍，显著降低推理成本。其通过软件针对性升级发挥硬件潜力，还进行多项优化。
马斯克兑现承诺，开源X推荐算法！100% AI驱动，0人工规则
1月11日马斯克宣布7天内开源X平台推荐算法，如今承诺兑现。新算法由Grok驱动，全AI化，移除人工规则。它双引擎驱动信息流、15种行为预测打分，还揭示过滤机制与设计理念，为创作者提供曝光建议。
nano-banana已登陆AI studio 和 Gemini ？果真是谷歌的gemini-2.5-flash图像预览版。。
作者分享玩AI视频创作的经历，介绍神秘AI图像生成和编辑模型Nano - Banana，它在LMArena平台出现，被猜测与谷歌新一代图像模型相关，功能出色。还体验了谷歌aistudio更新的gemini - 2.5 - flash - image - preview，认为其不如nano - banana。
翁荔新博客提出「自进化先从Harness开始」，DeepSeek崔添翼转发附议
前OpenAI安全副总裁翁荔新博客探讨AI自进化，提出从Harness开始的现实路径。DeepSeek崔添翼转发附议，认为Harness方向自进化很可能出成果。翁荔梳理研究，展示优化递进趋势，也指出实现递归自我改进存在的瓶颈。
训练世界模型，开始从人类的肌肉和脑子里偷师了
具身智能数据竞争进入新阶段，第一视角视频虽缓解数据量问题，但未记录人行动的原因及大脑身体实时修正。FaceMind提出Ego - NeuroLoop数据范式，配套NeuroMatrix和NeuroBooster，将训练数据从“行为库”推向“闭环库”。
Karpathy最新手搓！复现GPT-2成本狂降600倍：仅需507元3小时训练「最好的AI学习项目」
Andrej Karpathy的个人项目nanochat更新，现训练GPT - 2级别的LLM成本低于100美元，在单个8XH100节点上仅3小时花约73美元，较7年前成本降600倍，还列出关键优化技术，设排行榜。
源神！Twitter推荐算法被马斯克悄悄开源了
马斯克将X平台（原Twitter）「为你推荐」信息流算法开源，不到一天冲到5000 Star。该算法将站内与站外内容合二为一，用基于Grok的Transformer模型统一排序，移除手工特征与大部分启发式规则。
黑森林FLUX.2 Klein开源，亚秒级高质量图像生成和编辑，普通电脑就能跑
黑森林实验室发布开源的FLUX.2 Klein模型家族，是紧凑架构，将高质量图像生成与编辑速度压缩至亚秒级，在消费级显卡实现旗舰性能。其统一架构打破生成与编辑壁垒，还与NVIDIA合作优化。
搜索智能体RAG落地不佳？UIUC开源s3，仅需2.4k样本，训练快效果好
当前 Agentic RAG 落地有挑战，UIUC 和 Amazon 提出 s3 训练范式。它仅需 2.4k 样本，训练快且效果好，解决了优化目标偏离、检索与生成耦合等问题，在通用和医学 QA 任务中表现出色。
智谱公布“降智”的秘密：Scaling不可避免的痛
智谱最新技术博客大倒苦水，称从GLM - 5以来遭遇「Scaling Pain」。团队排查出高负载下推理状态管理等问题致异常，还给出避坑指南，如在线异常监控策略，优化后系统更稳定，吞吐量提升。