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当前agent开发变重,基模优化与agent开发脱钩。后续落地的技术收敛范式是将基模训练和agent开发有机结合,有模型更小、agent更智能、基模深入业务场景带来新想象力等好处。

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星动纪元凭借自研VLA具身智能模型,在具身界灵巧操作奥林匹克Benjie's Olympics大赛中,于翻袜子(银牌难度)、开锁和剥橘子(金牌难度)三项任务上击败技术领先者PI,拿下全球第一,展现全栈技术优势。

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Anthropic宣布Project Glasswing计划,因训练出超强模型Claude Mythos Preview。该模型代码和推理能力超opus 4.6,扫描主流软件发现数千零日漏洞。此模型不向公众开放,计划先在Claude Opus验证安全机制。

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CHI 2026 Best Paper|社会模拟迈入可控、可量化时代:为AI Agent加上「认知滑条」

UCSD团队在CHI 2026 Best Paper论文CoBRA中提出可量化、可验证、可复现的Agent控制框架。它将经典社会科学实验转化为校准环境,使Agent行为可控,标志着AI社会模拟走向实验科学范式

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AI屠刀下一站“Vibe设计”!谷歌一个产品把合作伙伴Figma干崩了

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2027年至少营收1万亿美元!龙虾就是新操作系统丨黄仁勋GTC万字实录

2026年3月16日英伟达GTC大会上,黄仁勋阐述英伟达从芯片公司向AI基础设施和工厂公司的蜕变,给出强劲业绩预期,介绍“Token工厂经济学”,还展示新系统、技术,提及AI软件和生态革命等。

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腾讯LLM团队:对下一个 Token 预测的深入剖析,多样性 or 精准度?

最新研究证实RL能增强LLM推理,但成效受限预训练token分布。腾讯LLM部把交叉熵重写成单步策略梯度,用超参压熵,为RL打造‘低熵高信号’起点,经实验验证低熵模型优势明显。

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SDD 如何在复杂业务系统中真正落地?

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拥抱大模型:深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响

文章深入剖析ReAct,它是普林斯顿大学和谷歌团队提出的智能体架构范式,将推理与行动协同,构建TAO闭环。介绍其原理、架构,指出解决传统AI难题,也存在局限,未来可与强化学习等融合。

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