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机器人IRON被质疑是“真人秀”?小鹏一镜到底:七年打磨的行走答案

当IRON机器人被质疑“真人扮演”,小鹏一镜到底展示其内部结构。团队耗时七年打磨,实现轻盈稳定,其动作拟真度高模糊人机边界,是成功演示与公关案例。

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任务级奖励提升App Agent思考力,淘天提出Mobile-R1,3B模型可超32B

现有Mobile/APP Agent依赖动作级奖励,难应对变化环境。淘天集团团队提出Mobile-R1框架,采用三阶段训练,结合任务级奖励,实验显示其表现超基准,团队还计划开源资源。

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她拒了贝索斯,离开黄仁勋,只为回答一个问题:AI能学会物理世界吗?

近日,AI初创公司Accelerated Understanding亮相,由Anima Anandkumar夫妇创立。它未随主流,目标是训练模拟物理现象的通用AI模型。该模型处理数据规模大,公司想解决AI验证瓶颈,产品面向科研工程机构。

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Karpathy头疼的“AI游戏困境”,被这款15分钟出包的国产神器破解了

8月初Andrej Karpathy指出通用AI做游戏时,LLM无法高效审查工作的弱点。而国产平台Spellcaster能先解析自然语言确定游戏设计,15分钟出包,还内置测试员验证,团队想工程化落地新方向。

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4 天 20K+ Star!VoltAgent 最新开源力作,让 AI 直接掌握各大网站的设计风格!

VoltAgent团队推出新开源项目awesome-design-md,上线4天20K+ Star。它准备50+现成的`DESIGN.md`,从真实网站提取设计系统,让AI按其生成UI,解决开发者用AI写UI的痛点。

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世界模型开始做减法?LeCun团队和清华团队给出两种思路

近期,Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型,降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力;清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性,给出高效替代路径。

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小鹏加速冲向L4终局:对VLA架构「动刀」成关键一环

在辅助驾驶领域,端到端的VLA方法虽有效果,但面临中间层语言难以准确表达物理世界细节的问题。小鹏汽车去掉“语言转译”环节,推出第二代VLA,有跨代级驾驶体验,背后是底层技术架构重构。

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OpenAI深夜祭出GPT-5.4,暴击Claude!原生操控电脑,打工人悬了

OpenAI发布GPT - 5.4,全面反击Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。它是首个有「原生电脑使用」能力的通用模型,各维度无短板,成绩炸裂,定价也创新高。

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谢赛宁REPA得到大幅改进,只需不到4行代码

Adobe Research等团队对REPA展开研究,发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA,代码不到4行,能提升REPA收敛速度,在多方面表现出色。

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作者分享入职OpenAI的面试经历、经验与建议。涵盖身心调适、通用建议、各环节应对技巧等,如提前准备、与朋友模拟、注意设备和细节等,助读者应对AI Research面试。

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