「长时程任务」共找到 2435 篇相关文章
智谱终于发布GLM-4.5技术报告,从预训练到后训练,细节大公开
上个月底智谱开源 GLM-4.5 及轻量版,成绩亮眼引热议。现其技术报告发布,详述预训练到后训练细节,还介绍了开源 RL 框架 slime,展示模型架构、训练阶段等,评估了在多任务上的表现。
欲取代transformer的SSA(次平方稀疏注意力)解读
文章解读了欲取代Transformer的SSA(次平方稀疏注意力)算法。它支持12M tokens上下文,比fastAttention快52倍,训练和推理更快。SSA改变了注意力扩展特性,有计算和内存线性扩展等特性,经三阶段训练可可靠利用长上下文。
百度智能云 DuMate 测评:办公 Agent 教我用 Claude Code,效果如何?
百度智能云桌面级AI智能体DuMate于今年3月22日全量上线。本文对其进行测评,设计围绕GitHub项目的复杂任务,测试它在研究、整理、文件生成和展示化输出的表现,探讨办公Agent从内容提供商到办公搭子的转变。
Dense、MoE之外第三条Scaling路径:交大提出JTok模块,省1/3算力
上海交通大学与小红书Hi Lab联合团队提出JTok/JTok - M模块,作为插件挂载在Transformer层,几乎不增算力和显存开销却显著提升性能。该模块构建新scaling路径,在多任务测试中全面提分,为大模型发展提供新方向。
实测!DeepSeek V4-pro是第一个接近Claude开源模型,前Meta研究员震惊
DAIR.AI创始人、前Meta AI研究员Elvis用DeepSeek - V4 - Pro在Pi框架搭LLM知识库,该模型开箱即用,完成知识密集型多步研究任务表现出色,在开源模型里Agent编程和推理能力强,架构设计让推理快且成本低。
千问App更新之后,所有人都该重估阿里|甲子光年
千问App 6.0版本更新,全面接入阿里生态业务,开放400多项办事功能,面向所有用户测试,成为全球首个能完成复杂生活任务的AI助手。它重构交互逻辑,推动“去App化”,让阿里凭生态优势领跑AI下半场。
英伟达开源9B参数小模型,比Qwen3快6倍
英伟达推出新型小型语言模型Nemotron Nano v2,在复杂推理基准测试上准确率与Qwen3 - 8B相当或更高,速度快6倍。它兼顾推理与非推理任务,支持“思考”预算控制,还开源了创建模型的绝大部分数据。
员工每天花1000美元也要用ClaudeCode!创始人:太贵了,大公司专属,但它比 Cursor 猛!
Claude Code处理大型代码库能力强,但价格贵,有用户称能力超Cursor。其创始人分享设计理念、使用方法等,还提到它基于Claude 4系列模型有新变化,可在GitHub等场景用,未来会拓展工具协同和小任务处理。
北大2篇Skill炸场,Agent彻底进化
北京大学连发两篇论文,给出让 Agent 变强的答案:让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答,用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化;`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新,二者场景不同但核心一致。
你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践
文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。