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Multi-Agent 的灵活编排之路
文章从Copilot 3.0架构规划模块出发，结合DeepSeek R1强化学习训练实践，探讨多智能体架构下大模型编排智能体解决问题。分析Copilot 2.0局限并介绍3.0升级，指出难点，展示效果对比及解决方案。
一篇Self-Evolving Coding Agents最新综述
当今编码智能体部署后大多静止，自进化编码智能体应运而生，可让Agent通过交互更新自身。文章介绍了其概念、分类，探讨组件进化机制、时机及评估方法，也提及带来的新挑战。
Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南
今年6月Andrej Karpathy提出用「上下文工程」取代「提示词工程」。Anthropic发布工程博客呼应此观点，指出构建AI应用重心转向策划上下文。文章详述上下文工程重要性、有效上下文剖析、检索及长时任务应对技术等。
LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出，传统代码生成技术难完成复杂开发任务，而基于大语言模型（LLM）的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”，具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等，也剖析了挑战与未来方向。
Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文，第一次用'能力×法则'双轴框架，把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上，为领域建立公共语言，还得出了关键结论。
陶哲轩，用AI爆改科研范式
菲尔兹奖得主陶哲轩让ChatGPT把数学论文翻译成Lean代码，与AI合作完成埃尔德什第613号问题反例的形式化证明。人机配合虽有波折，但AI节省了时间。此外，两位数学家也用AI验证第707号问题反例，数学证明正进入‘AI辅助时代’。
黄仁勋：Prompt正在过时，Loop才是新范式
黄仁勋称Prompt正在过时，Loop才是新范式。Loop指设计系统让AI自动下指令、验收，不合格重来。Claude Code和OpenAI Codex已围绕Loop落地产品，还给出了实操指南及发展历程。
豆包，成了人人可用的办公 Agent
作者使用新版豆包工作任务模式，用它分析宇树科技招股书、采集舆情信息，体验云电脑接力等。指出其亮点如云端本地可切换、Skill 生态丰富，也提到云网络限制、手机端无停止按钮等不足。
离开百川去创业！8 个人用 2 个多月肝出一款热门 Agent 产品，创始人：Agent 技术有些玄学
前百川工具链负责人徐文健离开百川后创业，和冯雷创立火星电波，推出AI播客产品ListenHub。团队搭建重品质，产品研发仅用两月多，虽获用户认可，但也面临质疑，公司计划出海，徐文健认为企业核心是组织和理念。
大概念模型：AI 推理的新范式
大概念模型（LCM）是自然语言处理新范式，侧重结构化推理和理解，与 LLM 不同。它依赖结构化知识，可模拟专家思维，解决当前 AI 缺陷，文章还介绍其架构、应用、局限，探讨与 LLM 结合的未来发展。