「AI大模型」共找到 14396 篇相关文章
面对MCP"工具投毒",我们该如何应对
近期MCP爆火但安全风险显现,安全机构指其有严重漏洞,会致‘工具投毒攻击’。本文介绍通过客户端/服务器代码复刻攻击过程,剖析MCP客户端和服务端安全风险,还给出阿里云的两种安全监控方案。
LLM学习笔记:最好的学习方法是带着问题去寻找答案
文章总结拓展Andrej Karpathy教学视频,分析大模型聊天流程与原理,介绍LLM训练步骤,包括预训练、后训练和强化学习,还提及主流特性应用,如文件上传、网络搜索,强调带问题学习的重要性。
RAG 2.0 深入解读
文章深入解读RAG 2.0,指出其虽在多行业落地,但面临多模态处理、检索质量等挑战。还介绍架构升级,阐述检索、重排序等关键技术,最后探讨统一多模态大模型、安全等发展方向及挑战。
Claude网页版接入MCP!10款应用一键调用,开发者30分钟可创建新集成
Claude网页版接入MCP,集成10款应用,开发者30分钟可创建新集成。同时Research功能更新,增加更多数据来源,网页搜索功能面向付费用户开放。MCP逐渐成为行业标准,引发对大模型SaaS时代的讨论。
蚂蚁阿福:从 0 到生产的医疗 Agent 工程化落地|QCon 北京
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。蚂蚁集团郭春晓将分享《蚂蚁阿福:从0到生产的医疗Agent工程化落地》,探讨技术体系与布局,还有20多个专题论坛。
破解在线长时序重建难题!纯视觉、单卡实时的公里级流式3D重建|CVPR'26
在自动驾驶等领域,长序列3D重建落地难,存在精度退化等问题。即将到来的CVPR 2026中,LongStream模型开源,它重新设计,解决了长序列难题,在多基准测试表现强,推动3D视觉走向在线建模。
当 Kanban 不再管理人:Routa Kanban 如何管理 Agent Team
本文探讨了 Routa Kanban 如何管理 Agent Team,指出在 AI4SE 时代,多 Agent 协作进入日常软件交付需建设管理界面与工程护栏。Routa Kanban 把多 Agent 协作推进到‘管理驱动’,其价值在于将隐性约束显性化。
谷歌新发现:DeepSeek推理分裂出多重人格,左右脑互搏越来越聪明
谷歌研究表明,DeepSeek - R1等顶尖推理模型解题时,内部会自发“分裂”出不同性格虚拟人格,像在进行社交、辩论会,且越“吵”越聪明。团队借助SAE解码其脑内群聊,还发现‘哦!’能提升推理准确率。
港中文联手美团开源“视觉推理通才”!图像视频10类任务一网打尽
香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker模型,它可覆盖图像与视频十类核心视觉任务,在31项测试中表现出色,还展现泛化能力。研究团队搭建数据集,并引入EMA - GRPO算法提升训练稳定性。
亲测太强了!2分钟用Gemini 3 pro实现拍立得应用
作者看到网友用Gemini 3 pro做的有趣应用后亲自尝试,在Google AI studio用Gemini 3 pro仅2分钟、三次对话就做出拍立得相机应用,还提供了照片删除和下载功能,附上实现过程和应用链接。