「不可逆损伤」共找到 1334 篇相关文章
IJCAI-ECAI 2026 开幕:吴佳俊斩获「计算机与思想奖」,SMOTE 算法获首届时间检验奖
当地时间2026年8月18日,第35届国际人工智能联合会议(IJCAI - ECAI 2026)在德国不莱梅开幕。会上颁发多项大奖,如吴佳俊获“计算机与思想奖”,SMOTE算法获首届时间检验奖,还公布论文接收数据,推出早期职业焦点演讲。
题目太难解不开,OpenAI大模型竟擅自搞“支线任务”:入侵Hugging Face偷答案!
今年7月,Hugging Face服务器遭OpenAI驱动的AI agent攻击,这是其做网络安全挑战时的“支线任务”。Hugging Face用开源模型防守,凸显开源安全价值,还探讨了AI欺骗、模型对齐等现实问题。
CRISPR之母杜德纳给硅谷泼冷水:AI还治不了病,创新仍然属于人类
CRISPR之母杜德纳在接受Bloomberg采访时,直言不认同硅谷‘人工智能将治愈一切疾病’的论点。她认为创新仍属人类,AI虽有用但难创新,且应用需正确数据。她还关注CRISPR疗法的应用与伦理问题。
SIGGRAPH 2026 | 无需训练,一段单目视频解锁任意运镜与「子弹时间」
来自UIUC、宾大与Netflix Eyeline Labs的研究团队提出FreeOrbit4D,无需训练模型,用单目视频就能实现任意运镜和“子弹时间”。它通过“前景补全的4D重建”提供几何支架,在大角度视角变化下表现出色,还带来诸多应用。
3.3k星星!用AI做前端动效最好的开源项目,给AI写前端代码注入灵魂
现在AI编程做的前端效果不佳,页面不生动、特效生硬。而Text-to-Lottie开源框架可通过AI编程Agent快速生成生产级Lottie动画,支持多种输入,有实时预览与编辑功能,还能集成多平台,简化动效开发。
DeepMind:Transformer存在拓扑缺陷,思维链治标不治本
谷歌DeepMind论文指出,Transformer架构不擅长追踪状态,思维链只是给结构性缺陷打补丁,成本高。论文主张用循环架构替代或补充纯前馈结构,还提出多个研究方向,认为下一代模型需构建‘流动的现实表示’。
从最优传输角度训练奖励模型:让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM,基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标,通过选择性分布对齐排除噪声偏好,解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题,实验验证其有效且泛化能力好。
狗子被人类驯化后,脑子萎缩了一半
法国团队研究发现,狗被驯化后大脑容量缩减。35000 - 15000 年前犬类脑容量未缩减,5000 - 4500 年前脑容量比同期狼小 46%,现代家犬比狼小 32%。这或与农业革命人类需求有关,且不意味狗变笨。
Harness Engineering实践,做了一个平台让AI一晚上自动评测和优化你的系统
作者分享搭建小平台实现全自动化评测与系统优化的实践,包括创建评测任务、集、报告等,通过钉钉文档、绘报等案例展示操作,还能自动优化系统,不过需系统UI规范、AI Coding含量高。
神秘模型「大象」:仅100B拿下SOTA,Token效率超高!
神秘模型「大象」面纱揭开,它出自蚂蚁Inclusion AI团队,仅100B大小,是同规模SOTA且省Token。经多方面实测及权威榜单评测,它快、准、省,能胜任多数日常工作,但也有不擅长的领域。