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手工软件工程师的时代已经结束!一位连续创业CTO的判断
连续创业者、Tessi.ai CTO Ben Greene 在访谈中指出,生成式 AI 改变软件工程形态,手工软件工程师时代过去。工程师应转向理解问题、设计系统,具备系统思维、业务理解和与人协作能力,学会“AI 编排”。
Claude Agent Skills:从第一性原理深入剖析
本文深入剖析Claude的Agent Skills系统,它是基于提示的元工具架构,借助‘提示展开’与‘上下文改写’扩展大模型能力。文中以具体技能为例,介绍其机制、构建方法、编写规范及常见模式。
机器狗腿被锯了也能继续走!最新机器人大脑来自320亿估值独角兽
Skild AI推出Skild Brain机器人大脑,它在虚拟环境训练相当于一千年时间成型。此模型没在对应机器人训练,控制能力是涌现的,能应对肢体断裂、马达卡住等情况,还可完成精细动作。
创始人不懂增长,团队再忙活也没用
文章指出很多创始人虽技术、团队出色,但对产品增长数据避而不谈。他们高薪招增长负责人却全权交托,自身缺乏增长认知,这在当下很危险。还提到 9 月 20 - 21 日将分享增长调研成果。
一个任务50次调用,成本狂砍90%?Manus首次公开上下文工程秘诀,一堆反复重写换来的教训
Manus项目团队分享上下文工程秘诀。他们押注于此,使产品发布改进更快。还阐述围绕KV缓存设计、掩码非移除工具、用文件系统作上下文等原则,助构建AI Agent者少走弯路。
机器人“梅西”的养成:干活之前,得先学踢足球
文章讲述人类驯化机器人踢足球的历程,从早期探索到如今技术发展,涉及比赛设置演变、技术难点攻克、团队配合提升等,还探讨了机器人踢球能力迁移及赛事商业前景,展望2050年机器人足球队目标。
GitHub一周2000星!国产统一图像生成模型神器升级,理解质量双up,还学会了“反思”
智源研究院发布国产开源统一图像生成模型OmniGen 2.0版本。它增强理解与生成能力,打通多模态生态。玩法简单,技术有创新,还引入反思机制和新基准,推理效率提升,且将全面开源。
GPT-4o连验证码都解不了??SOTA模型成功率仅40%
MetaAgentX团队推出Open CaptchaWorld平台,用于测试Agent解验证码能力。实测SOTA多模态模型成功率低,如GPT - 4o也被难住。该平台特点多样,揭示了当前Agent短板及模型设计新方向。
龙虾纪元
2026年春天,OpenClaw这一开源项目爆火,星标数逼近25万,国内云厂商纷纷接入。它虽技术上无优势,但产品形态出色,把AI变成“住在手机里的助理”,不过也存在安全等问题。
让慢SQL消失在提交前:Qoder × RDS AI助手Skill的实时拦截术
在快节奏开发中,SQL 易成‘埋雷’点,问题隐蔽滞后。RDS AI 助手可多方面承接 RDS 使用,通过 Qoder+RDS AI 助手 Skill 能集成其 SQL Review 能力到 AI Coding 流程,3 分钟完成配置。