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AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
文章以 PyTorch 手写数字识别代码为引,深入剖析深度神经网络训练的五大核心步骤,涵盖前向传播、计算损失、反向传播、更新参数和循环训练,还介绍激活函数、Dropout 等概念及正则化、优化器等技术。
DeepSeek悄悄更新:Mega MoE、FP4 Indexer来了
昨天下午,DeepSeek 更新了 DeepGEMM 代码库,带来新东西 Mega MoE。它将 MoE 计算流程整合,让数据通信和计算同时发生,提高 GPU 利用率。还尝试组合精度、搞 FP4 indexer 等,是基础设施层重构尝试。
我花499找人上门安装OpenClaw,看到了AI时代最魔幻的一幕。
作者花499元体验OpenClaw上门安装服务,发现市场价格混乱,从30到5000元不等。安装师傅非技术出身且自己少用该工具。同时指出OpenClaw有安全隐患,提醒大家别因恐惧盲目安装。
机器人长出800个心眼?阿里达摩院开源具身新大脑,硅谷又坐不住了
2026年具身智能竞争激烈,阿里达摩院开源RynnBrain“具身大脑”。它采用分层架构,在16项评测中超越前沿模型。还介绍了核心技术、训练策略等,且全系列模型、评测基准和代码均开源。
单张显卡跑出15倍推理速度,aiX-apply-4B小模型加速企业AI研发落地
3月25日,硅心科技发布专为代码变更应用场景设计的轻量级模型aiX - apply - 4B。该模型在准确率、推理速度等方面表现出色,超越部分千亿级大模型,还推出“大模型+小模型”协同架构释放企业算力价值。
阿里版Claude Cowork杀疯了!一句话直出杂志级PPT,全球打工人变天
阿里QoderWork新版全面上线Windows。它是成熟的商业化办公桌面Agent,能处理文件、生成文档等。实测显示,它可整理图片、生成PPT和报告,还能处理重复工作。其具备安全防护、分级调度、功能扩展等特点。
比肩OpenAI Simple Codex,中国团队闯入Terminal-Bench全球第二!
Anthropic和OpenAI推出新模型后,基础大模型较量进入实战比拼。中国团队Feeling AI的CodeBrain - 1在Terminal - Bench 2.0榜单排全球第二,它聚焦代码编写运行,还能动态调整计划策略,展现出高含金量。
“Skills 不就是脚本套个壳吗?我十几年前就玩 AutoIt 了”
程序员常认为 Agent Skills 是脚本换壳,实则二者有本质差异。脚本按步执行,Skills 由 AI Agent 调度、用自然语言编排工作流。确定的事用代码,不确定的交给 Agent。Skills 降低成本、利于分享,进化快但有安全问题。
GLM4.5实测:审美不如R1,全栈还不大可用,别急冲
7月29日智谱开源GLM - 4.5。作者实测发现其在UI设计审美不如R1,生成卡片表现不一,Coding能力勉强及格,全栈代码生成未达可用阈值,存在无多模态能力、上下文窗口短等问题,目前还别急着冲。
OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力
主流OCR评测基准聚焦信息抽取任务,而图文推理任务缺乏系统性评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估多模态大模型深度推理能力,还给出多种推理示例,并展示了测评Qwen2.5 - VL - 7B模型的代码。