「元认知复用机制」共找到 1258 篇相关文章
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。
刚刚!Kimi Linear横空出世,全新注意力架构:1M长文本解码速度飙升6.3倍,KV缓存砍掉75%
月之暗面推出全新注意力架构Kimi Linear,有望成下一代Agent LLM基石技术。它解决了LLMs处理长序列任务的瓶颈,性能超传统机制,还开源了核心代码。Kimi Linear的KDA模块提升了表达和硬件效率,实验表现佳。
阿里 Qwen3:持续开源,SOTA 连连!
很多从业者有‘闭源模型一定比开源强’的刻板印象,而 Qwen 正打破此认知。最近阿里连发三款模型 Qwen3-235B、Qwen3-Coder、Qwen3-235B(Thinking),在多方向发力且拿下多个开源榜单第一。
Google开源MCP数据库工具箱轻松连接各类数据库
近日Google开源新项目genai - toolbox,它是为数据库设计的MCP服务器,能让开发者用不到10行代码将数据库工具集成到AI应用。该项目封装复杂问题,有动态工具注册机制,支持主流数据库,提供多语言SDK和多种部署方式。
不会被AI替代?100年前的农民也这么想的,这些图表让你害怕!
文章指出没有工作能逃过AI替代命运,以农业、制造业岗位变化为例,说明AI将使人力需求减半。微软和谷歌超30%代码由AI编写,还提到人们对AI威胁认知不足,探讨了AI时代谁是受益者等问题。
沉迷贪吃蛇,7B小模型竟变身「数学天才」!几何推理碾压GPT-4o
NVIDIA等团队提出视觉游戏学习ViGaL范式,让7B多模态模型玩贪吃蛇等游戏,使其在数学、几何等任务击败GPT - 4o。游戏培养通用认知与推理能力,不同游戏提升不同推理能力,多游戏训练效果更佳。
MiniMax开源首个视觉RL统一框架,闫俊杰领衔!推理感知两手抓,性能横扫MEGA-Bench
MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,由闫俊杰领衔。该框架通过三层组件设计和动态IoU奖励机制,让VLM能联合学习推理和感知任务。还开发Orsta模型系列,在MEGA - Bench表现出色,且MiniMax多模态布局动作多。
登顶TPC-C!数据库分布式扩展技术揭秘
阿里云PolarDB云原生数据库以超原记录2.5倍性能登顶TPC - C基准测试排行榜。本文揭秘PolarDB MySQL版多主集群(Limitless)架构与核心技术,还介绍高可用机制、性能测试结果,最后提及轻量版和列存索引应用。
【哥飞分享】
Reddit新手如何通过一篇帖子狂赚2000+Karma?Reddit的公平性让新手也能获得曝光,选择合适的子社区和构建有趣的文案是关键。Reddit的流量分配机制让内容质量成为获得曝光的核心,而好的文案能规模化内容的曝光量。
一个新网站上线不久便从谷歌获得了15859次曝光和5689次点击,实际UV约7K。而良辰美的网站,通过AI辅助写作,更是达到了21.5万次曝光和2.85万次点击。谷歌的排名机制对新站公平,关键在于如何抓住机会。