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全国首部!AI 大模型私有化部署标准起草单位 / 个人征集启动!
国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和起草人。该标准全流程覆盖、多方面融合、三方协作,能解决企业部署痛点,构建安全可信生态。
用隐藏指令诱导AI给论文打高分,谢赛宁合著论文被点名:认错,绝不鼓励
最近,一些简单提示词在AI学术圈掀起风波,操作者将其隐秘嵌入论文诱导AI给高分。谢赛宁合著论文也涉此事,他紧急回应,承认过失,解释缘由并采取补救措施,还呼吁探讨AI时代科研伦理。
用 AI 重新定义 RSS 阅读体验FeedMe
FeedMe可一站式了解多信息源新鲜事,轻量自由且可定制。具备多源RSS聚合、AI摘要生成等功能,支持多种部署方式,如GitHub Pages、Vercel、Docker本地部署,还给出开发指南,项目开源方便Fork和自部署。
王田苗三问具身大牛:大模型还在「拨号上网」,机器人靠什么拿下真实订单?| WRC 2026
在2026世界机器人大会的圆桌论坛上,王田苗向具身智能头部企业CXO抛出尖锐问题。嘉宾围绕量产卡点、大模型应对物理世界不确定性及产业终局生态展开讨论,并就商业化落地节奏达成共识。
构建一个 Agent 只要三分钟,但为什么大多数企业的 Agent 还停留在 Demo 阶段?
文章以 Google Cloud 开发者大会演示引出问题:构建 Agent 仅需几分钟,为何多数企业的 Agent 还停留在 Demo 阶段?指出这背后是治理、运行时等一连串工程挑战的叠加,还介绍了 Google Cloud 相关解决方案。
让Skill“有图可依”:openJiuwen首发多模态Skill范式Skill-Omni
openJiuwen社区发布业界最早工程化落地的多模态Skill范式Skill-Omni,让Agent经验从‘读得懂’升级为‘看得见’。它能将网页和视频视觉知识沉淀为多模态Skill,还介绍了生成及读取方式和适用任务。
Linus一句话说透Al局限:代码不能直接用,bug只能创可贴式地修
本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发,谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言之争及 AI 应用。他认为 LLM 是工具,有价值但无法替代长期维护者经验。
再封神!OpenAI掀翻AI图像生成,极度逼真,立刻商用
网传OpenAI的GPT-image-2正在灰度测试,韩国网友测试后称其生成图像可‘立刻商用’。它深度融合GPT大语言模型,生成照片更逼真,强化了提示遵循和场景理解能力,让AI图像生成进入‘实用时代’。
阿里权力交接全解读:9人出局、蒋凡上位、3800亿豪赌AI—投资者必读深度研报
过去两年,阿里经历权力重组,合伙人缩减,蒋凡上位,吴泳铭押注3800亿AI。从“分封制”回归“集权制”、从运营驱动转向AI驱动,本文拆解变革,给出投资判断,分析各业务板块营收、竞争力,推演未来情景并提示风险。
必看!Sebastian Raschka新博客盘点了所有主要注意力机制
著名AI技术作家Sebastian Raschka发布博客《现代LLM中注意力变体的可视化指南》,回顾近年开发并用于开放权重架构的注意力变体,包括多头、分组查询、多头潜在等注意力机制,还分析各机制特点、应用场景及优劣势。