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智源悟界·RoboBrain Orca:多模态表征世界模型

智源研究院悟界·RoboBrain Orca团队发布技术报告,探索让模型学习世界表征,从‘预测下一个词’走向‘预测下一状态’。它通过多模态数据学习,经实验验证有效,虽处早期阶段,但提出值得扩展的方向。

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让GUI Agent不再「边做边忘」:快手、浙大提出MemGUI-Agent,攻克长程GUI任务

手机GUI Agent在长程任务中易遗忘关键信息,浙江大学APRIL实验室和快手主站技术部提出MemGUI - Agent,核心是ConAct,将上下文管理变为Agent动作,还开源MemGUI - 3K数据集,模型在评测基准取得佳绩。

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OpenAI 全面拥抱 Agentic-First,实测有点扎心

OpenAI发布GPT - 5.6系列,Sol定位长周期Agent,训练目标转向Agentic - First。但目前难以用上Sol,且其评测数据因计数规则差异大,还出现变身话痨、少说话和干完活难兼顾的问题。

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Agent记忆赛道大洗牌!LoCoMo-Refined重磅发布,主流记忆框架迎来核心检验

南京大学与上海人工智能实验室联合推出 LoCoMo-Refined,这是严苛的 Agent 记忆评测基准。它指出当前记忆评测基准有两大漏洞,在其标准下主流记忆框架得分普降,且相关数据集和评测脚本已开源。

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挺搞笑,MiniMax模型就是不认识「马嘉祺」

网友发现 MiniMax 模型不认识「马嘉祺」,不同接口和平台均能稳定复现。这或因训练数据清洗和分布问题,使特定词汇生成异常。论文指出 tokenizer 机制缺陷或致模型异常,问题不会随参数规模增大消失。

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算法论文8

经典之作!Agent无需奖励也能学习:通过“早期经验”的Agent Learning

该论文提出‘早期经验’范式,让智能体通过执行动作、观察结果状态学习,无需外部奖励。它能降低数据依赖,提升泛化与鲁棒性。实验显示,其在多样环境中效果出色,为智能体训练提供新思路。

深度学习自然语言处理
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老思维做 Agent,没戏!云厂商们又想憋大招了

企业落地 Agent 经历快速演化,自主性 Agent 成新趋势。云厂商起初推 AI Infra,现转以 Agent 应用为中心开启 Agent Infra 赛道竞争,虽已布局但新开发范式未成型,未来需产业链协作迭代。

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第七届硬核芯生态大会暨颁奖典礼圆满落幕

2025年9月11日,第七届硬核芯生态大会在深圳落幕。大会探讨半导体产业多领域话题,如中国芯自主可控、并购趋势等,还揭晓‘2025硬核芯’评选结果,为优秀企业颁奖,推动中国半导体产业发展。

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Physical Intelligence 核心技术团队分享:物理世界的“Vibe Coding”如何实现?

Physical Intelligence 核心技术团队解读机器人技术路径,分享前沿探索。介绍 VLA 与 VLM、LLM 关系,还提及 PI 构建数据管线、提出“知识绝缘”机制,分析开放世界部署难题,展望未来“机器人模型即服务”。

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AI编程里程碑!谷歌AI自己写代码惊呆工程师,GPU内核算法反超人类21%

谷歌AlphaEvolve的开源实现OpenEvolve自学写代码,在苹果芯片上进化出比人类快21%的GPU核函数。它自主发现多项优化策略,经多维度测试,性能显著提升,开启「AI为AI编程」新时代。

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