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超低标注需求,实现医学图像分割!UCSD提出三阶段框架GenSeg
GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注,在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统,显著降低医生手工标注负担。它是通用、与模型无关的框架,可集成到现有分割模型。
Feishu OpenAPI MCP 工具深度解析:AI代理与协作平台的无缝集成!
文章深度解析飞书OpenAPI MCP工具,它能实现AI agent与飞书开放能力集成。介绍其功能、特点,以Trae为例讲安装使用步骤,还列举初始化表格、创建群聊等典型案例。
推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
嚯!国产视频模型的物理水准超神了 | 实测MiniMax海螺02
MiniMax上新视频生成模型Hailuo 02,解决了AI视频生成中体操难题。该模型原生支持1080p,能处理极端复杂物理场景,实测文生、图生视频能力出色,成本创新低,MiniMax本周还有多项技术布局。
万字总结:如何练就适配人形机器人的可靠「灵巧手」?|GAIR Live
在具身智能崛起时,灵巧手成人工智能落地核心突破口。2025年5月25日相关线上沙龙中,嘉宾围绕灵巧手软硬件、数据与模型、落地应用等交流,探讨数据难题、开源价值、落地挑战及中美差距等。
【CUDA博客】关于TensorCore和Inline PTX Assembly的一个超简短笔记
文章围绕TensorCore和Inline PTX Assembly展开,介绍利用PTX指令发挥TensorCore潜力。讲述矩阵乘法和累加操作,给出半精度及替代浮点指令形式,有代码示例并分析,还提到不同数据类型用法及SASS指令。
软体机器人控制难题获解,比传统方法节能75倍,还能闭眼干活
美国两校研究人员结合生物学与人工智能工程学,用‘神经储备池’技术控制生物混合软手臂,实现稳定追踪、自我感知和低能耗运行,还在多方面展现优势,目前研究处于仿真阶段。
Meta正炼化老板:24小时不间断工作,扎克伯格真成机器人了
《金融时报》爆料,扎克伯格正将自己炼成“代理CEO”扎克bot,由其影像和语音数据训练,本人也参与其中。超级智能实验室攻克相关技术难题,Meta还开发“CEO Agent”,但项目上线或面临问题。
全球首个多模态矢量动画生成框架,轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架,利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M,构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示,OmniLottie在多任务测试中优势明显。
刚刚,Claude Mythos敲响末日警钟!超级智能已在悬崖,Hassabis深感恐惧
前沿AI已能自主攻击、逃逸,Anthropic因太危险暂不发布Claude Mythos Preview模型。谷歌DeepMind掌门人Hassabis、OpenAI CEO奥特曼均发出警告,虽恐惧AI风险却仍推进开发。