「深度学习资料库」共找到 1977 篇相关文章
软件 3.0 时代来临
OpenAI 联合创始人 Karpathy 在 AI Ascent 2026 大会提出软件正经历第三次范式转移。从 Software 1.0 到 3.0,人类参与编程方式不断变化,3.0 用自然语言编程,中间层应用被模型原生能力吞噬。
最新!万字综述Harness革命!
作者分享Harness Engineering直播笔记,介绍Harness解决Agent落地卡点,其公式为Agent = Model + Harness,有六大核心组件,还梳理了主线,指出Harness是驾驭Agent不确定性的关键,且工程师不会失业。
刘壮陈丹琦新作:开源通用视觉推理RL框架,0思考数据刷新SOTA
普林斯顿刘壮团队、陈丹琦参与推出开源通用视觉推理RL框架Vero。它构建的视觉推理器在30多项测试达8B视觉语言模型SOTA,解决了开源RL方案的问题,所有数据、代码、模型均已开源。
全球开源 AI 生态的未来:从 DeepSeek 到 AI+
这是关于中国开源社区自2025年1月‘DeepSeek时刻’以来进展的系列博客最后一篇,介绍中国AI企业和机构发展路径,展望开源未来方向,指出全方位开放共享成关键路径,‘有机生态’正成型。
ICLR 2026 | Rebuttal 是一场「带着镣铐的舞蹈」?港科 RebuttalAgent 用心智理论「读懂」审稿人
香港科技大学研究团队提出 RebuttalAgent 框架,将心智理论引入学术 Rebuttal 任务。它通过 TSR 框架拆解任务,先‘读心’再‘落笔’,能生成有说服力回复,还可作为‘思维外挂’提升小模型表现。
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍
10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。
识别1600+种人类语言,支持少样本扩展到5400+种语言,Meta自动语音识别模型开源
Meta AI发布Omnilingual ASR自动语音识别模型并开源。它能转录超1600种语言,含500多种首次被AI理解记录的语言,还可通过少样本扩展到5400多种,改变了多语言ASR构建范式。
BettaFish微舆:一个多智能体舆情分析系统
BettaFish微舆可依自然语言需求抓取分析30多个主流社交媒体生成舆情报告。它将任务拆解给不同智能体,系统架构清晰,最终整合生成带时间线分析的HTML报告。项目在GitHub开源且登顶趋势榜第一。
如何构建企业级数据智能体:Data Agent 开发实践
本文介绍DMS的数据分析智能体Data Agent,它从实验室走向企业生产一线,革新数据分析范式。文中剖析构建要点,对比与传统BI、高级分析差异,阐述技术内核优化及企业级能力,为开发实践提供参考。
2025谷歌博士生奖学金揭晓,清华、科大、南大等校友入选
本周四,谷歌公布2025年度博士奖学金入围名单,获奖者来自35个国家和地区、12个研究领域,共255名博士生。文章介绍了各领域的华人研究者情况,涉及算法、架构、人机交互等多个方向。