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使用 Hugging Face 轻松构建并共享 ROCm 内核
自定义内核是高性能深度学习基础,但构建整合麻烦。Hugging Face的kernel - builder和kernels库可助轻松构建、分享自定义内核。本文聚焦构建ROCm兼容内核,展示构建、测试与分享步骤。
小模型也能精确计算:WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验
开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低,后用WASM,创建三层架构。虽结果未完美,但接近,还通过Gemini审查验证。
融资35亿后,Kimi神秘模型现身竞技场
大模型竞技场上,神秘模型Kiwi - do现身,自报来自月之暗面Kimi。网友推测它可能是K2 - VL,其通过VPCT测试或改变多模态Agent格局。2025年末Kimi获35亿融资,将用于K3模型研发。
OpenAI发布权威AI科研基准,扯下AI遮羞布:奥赛金牌≠一流科学家!
OpenAI在2025年12月16日发布FrontierScience基准,用超700道题从物理、化学、生物维度考验AI科研推理能力。评测分竞赛和研究赛道,初测显示GPT - 5.2领先,但前沿模型仍有诸多问题。
透视Chiplet生态版图
随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业从“单芯演进”迈向“系统集成”,Chiplet技术成关键。此报告剖析欧美政府项目战略及国际巨头的竞争态势,还探讨中国企业突围之路。
RL是「点金石」还是「挖掘机」?CMU 用可控实验给出答案
卡耐基梅隆大学研究者构建基于GSM - Infinite的可控合成数据框架,分析预训练、中期训练和RL对模型推理泛化能力的影响,调和了RL有效性的不同观点,为改进训练策略提供基础。
当AI无所不能,你如何不可替代?
硅谷裁员潮,AI 普及让职场人焦虑被替代。《太稳不太稳》直播中,万维钢与霍太稳探讨人类核心竞争力,指出人类主动性等是 AI 无法复制的价值,还给出各职业应对建议及用 AI 提效方法。
现在整个AI投资逻辑都错了!微软CEO首次承认:成排的H100正在积灰,插不上电
微软CEO称AI行业投资逻辑有误,瓶颈已从芯片变为电力。微软大量H100因缺电力设施闲置,按芯片采购量为公司定价的模型是错的。真正赢家是早锁定电力协议的玩家,竞争护城河已改变。
深度 | OpenAI携手博通自研芯片:算力终局或是垂直整合?
OpenAI与博通战略合作,2026年下半年推进研发,将部署100亿瓦定制AI芯片系统。这标志其从算力采购转向定义,是摆脱英伟达依赖的标志事件,推动AI芯片市场进入新格局。
中国移动副总经理陈怀达:AI时代,真正的竞争力不在于单一技术的领先
10月19日,中国移动副总经理陈怀达在2025世界VR产业大会演讲指出,VR与AI深度融合,‘AI+’时代有‘三个加速融合’趋势。他还提出关注方向,分享了中国移动‘VR+AI’融合发展体系实践。