「跨层协同优化」共找到 1825 篇相关文章
Agent 基建不是设计出来的,是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的
文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例,讲述 TiDB 作为基建服务商,满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化,以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。
Agentic-Native 增长:Zilliz 如何用 AI Agent 支撑超线性业务扩张|AICon 深圳
2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办,聚焦多关键方向,邀50+头部企业专家。Zilliz联合创始人郭人通将分享用AI Agent支撑业务扩张,介绍落地案例、关键实践及对数据基建新要求。
Fable 5夺冠!全球18大顶尖AI自主科研大赛,逼近人类极限
Prime Intellect公开大规模AI自主科研实验,18大顶尖模型断网8天挑战nanoGPT优化器速通,Fable 5追平人类82%的水平,AI开始独立完成科研闭环,但目前尚无模型有全新方法。
因果发现进入基础模型时代:CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM,能统一处理多种情况,解决传统方法痛点,在多方面展现良好性能,是因果发现基础模型时代的重要起步。
kimi K3超大杯升级背后的技术内幕
文章介绍开源模型 K3 架构设计思路。主要探讨 MoE 和 MLA 部分,在 MoE 方面提出 SiTU、Norm、QB 改进;在注意力机制选择 MLA,与 KDA 混合缓解部分问题,还谈及 DSV4、NoPE 相关特点。
企业出海,被中国信通院和腾讯重新定义了一次
中国企业出海面临信息分散、专业支撑不足、属地化服务难等问题。7月17日,中国信通院与腾讯在2026世界人工智能大会共赢金砖论坛上推出AI航海家+,将七国生意经装进AI对话框,有22位懂当地规则的专家,能替企业做判断。
可复制的 AI Coding 全栈实战:比 OpenSpec 更轻量、更丝滑
本文整理自淘宝闪购邓立山在 QCon2026 北京站演讲,分享其团队一年多 AI 编码全栈实战经验,分析 AI 编码问题,提出解决方案,介绍方案演进、实战案例及推广情况,还探讨了未来演进方向。
企业不做GEO的真正原因!
作者白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者,分析企业不做GEO的14个原因,如看不清ROI、缺人才、认知错位、AI和GEO有不确定性等,还给出自己对GEO的看法和建议。
从零开始玩转循环 (Getting started with loops)【译】
Claude Code团队将“循环”定义为AI智能体不断重复执行工作周期,直至满足预设停止条件。文章介绍了回合制、目标导向、基于时间和主动式四种循环类型、适用场景及控制token消耗方法,还给出保证代码质量的原则。
斩获近5w star!这个开源AI工具让你30 秒搞定“过去30天真相”!
信息碎片化时代,last30days开源AI工具聚合各平台“人群智慧”,按真实人群参与度打分合成摘要。它能搜索多平台,v3版有智能搜索等新功能,输出HTML摘要,优点多且易上手。