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文生图进入R1时代:港中文MMLab发布T2I-R1,让AI绘画“先推理再下笔”
港中文MMLab团队发布首个基于强化学习的推理增强文生图模型T2I - R1。它提出双层级CoT推理框架和BiCoT - GRPO强化学习方法,解决生成评估难题,为多模态生成提供新范式。
社交Agent: 通过RL学习自适应Thinking,根据场景在“秒回”和“深思”间灵活切换
现有聊天机器人在人情世故场景表现不佳,论文指出大模型思维‘一根筋’。研究团队设计4种思维模式,用AMPO强化学习算法动态切换。在模拟社交任务中,AMPO表现超GPT - 4,省时高效。
骂战半年、站队失效,具身智能公司集体换了“新剧本”,VLA“自救”成功了吗?
2026年具身智能赛道经历‘技术路线大分流’,VLA遭质疑,‘世界模型’和VA路线兴起。具身智能进入‘落地祛魅’阶段,厂商开始‘路线混搭’,VLA和世界模型都在进化,行业探索新架构,具身智能无完整技术路线图。
OpenAI搬空Claude Code!用户家当一键进Codex,唯独带不走Claude
AI编程大战中,OpenAI盯上对手用户的配置、技能等“家当”。8月11日其统一外部智能体导入说明,可将Claude Code等工具配置等搬入Codex,但只能进不能出,且部分内容无法迁移。
行业迎来大洗牌!4万 Agent 挤进一个机柜,AI Infra 要如何构建?
当 AI 从聊天机器人变为 Agent 后,AI 基础设施逻辑改变。浪潮信息副总经理赵帅判断,Agent 迫使 AI 基础设施重新分工,带来新的 CPU 计算需求。企业需关注资源分配、成本控制、系统重构等问题。
AI 剪完整条视频,却没看过一帧:背后是所有 agent 都在用的套路
browser - use团队开源的video - use项目能让Claude自动剪辑视频,且AI不看视频帧,靠处理文本完成。这是当前聪明的agent产品通用做法,还给出判断AI agent的三个问题及思路。
给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
斑马智能进化论:从一家智能座舱供应商,到重新定义“汽车智能”的AI公司|甲子光年
2026北京车展,智能化从“配置竞争”走向“系统竞争”,AI Agent成智能座舱主流。斑马智能完成两次身份转换,推出元神AI汽车机器人大脑等,还与支付宝合作,试图重新定义“汽车智能”。
英伟达叫板DeepSeek?怒投260亿美元,要打造最强开源模型
英伟达已成为人工智能时代基础设施的一部分,2023年11月推出首个Nemotron模型进入通用大模型领域。未来五年将投260亿美元构建开源模型,还发布了性能最强的开源模型Nemotron 3 Super。
评论送书 | Al智能体与传统AI应用的区别?它如何工作?如何快速构建智能体?
文章对比AI智能体与传统AI应用,指出前者更像“乐高积木”,可融入生活工作。介绍其工作是“感知—推理—执行—学习”循环,还给出快速构建通用方法,如明确目标、选框架等。