「高效注意力机制」共找到 1490 篇相关文章
清华万引教授：万倍加速催化剂设计，AI突破DFT瓶颈！
清华大学王笑楠团队提出催化剂设计新基础模型SurFF，发表于Nature Computational Science。它无需昂贵实验或耗时DFT计算，实现对金属间化合物表面暴露与形貌的高效、高精度预测，计算速度提升10⁵倍。
缺数据也能拿SOTA？清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL，解决了VLA模型训练的核心瓶颈，在多基准测试中实现SoTA性能。
这一次，天玑9500的端侧AI能力，友商赶不上了
9月22日，联发科推出天玑9500芯片，展示新形态端侧AI应用，推动端侧AI实用化。其性能强、功耗低，还支持端侧模型训练。多家手机厂商将发布搭载该芯片的手机，展现新AI趋势。
通用LLM压缩算法，居然藏视频编码里！2.5bit实现4bit性能，硬件无缝支持
LLM.265研究发现，视频编码器是高效的大模型张量编码器，现成视频编解码硬件压缩AI模型数据效率高。它灵活控制码率、可压缩多种张量，还能利用GPU硬件加速。实验显示其压缩效果显著。
代码里插广告，腾讯 Codebuddy 们 “背锅”？DeepSeek “极你太美”事件，其他模型也逃不掉？
网友发现腾讯 Codebuddy 改写代码时插入广告，字节 Trae 国内版生成结果有‘极’字 bug，根源指向 DeepSeek V3.1。除 DeepSeek 外，Gemini、Grok、Qwen3 等模型也有类似问题。大家对原因有多种猜测。
“都什么年代了程序员还在手搓代码，连小白都能写 Prompt 生成代码了”
现在很多人标榜用 AI 写代码高效，贬低手搓代码。作者认为两者都是写代码的手段，不是目的，不能对立。并从多方面分析适合 AI 或手搓代码的场景，强调二者搭配使用能事半功倍。
视频生成 vs 空间表征，世界模型该走哪条路？
随着生成模型和潜在表征技术发展，业界探讨世界模型技术路线。是像素级视频预测模拟未来场景可靠，还是潜在空间抽象表征高效？Goole DeepMind的Genie 3发布，再次引发讨论，分歧也从理论走向应用。
关于 AI Agent，「实在」、「好用」可能比「颠覆」更重要
8月18日百度AI Day上，百度文库、网盘联合发布全端通用Agent「GenFlow2.0」。它无需邀请码，多专家协助，能利用文库和网盘数据，实测在多场景表现超预期，稳定高效，“好用”才是关键。
Kafka 如何实现零停机迁移
随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构需求增加，AutoMQ 成云端优选。但传统 Kafka 迁移方案难满足高可用需求，AutoMQ 推出 Kafka Linking 创新方案，支持双向写入与消费位点同步，实现零停机迁移。
解密 Cursor：一位深度用户的原理探析与实验验证
文章作者作为 Cursor 付费用户，通过实验分析其与大模型通信机制和设计原理。用 OpenAI 的`gpt - 4o`模型做实验，发现它是‘基模 + 若干工具’组合，也指出在真实项目因上下文不足表现不佳。