「LLM式视觉编码器」共找到 1611 篇相关文章
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向?中科院新基准VTCBench给出答案
DeepSeek - OCR的VTC技术可实现高压缩率,降低长文本处理成本。但视觉语言模型能否理解压缩信息存疑,中科院等推出VTCBench评估,测试模型认知极限,还推出VTCBench - Wild检测鲁棒性。
短视频刷多了AI也会变蠢!“年度最令人不安的论文”
最新研究显示,大模型灌多垃圾内容会‘脑损伤’,研究人员用不同维度定义垃圾数据并训练模型,测试其核心能力,发现垃圾数据致认知下降,且损伤不可逆,还给出行业启发。
65岁图灵巨头离职创业!LeCun愤然与小扎决裂,Meta巨震
FT爆料,65岁Meta首席AI科学家LeCun将在未来几个月离职创业,推进「世界模型」研究。他任职12年,因与小扎战略分歧而决裂,此前MetaAI业务改革,战略重心转移,FAIR被边缘化。
Meta 系 95 后华人明星团队,创业一年就与高通达成合作,让手机拥有多模态记忆
由华人创业者沈俊潇创办的 Memories.ai 发布 LVMM 2.0 并宣布与高通合作,该模型 2026 年将在高通处理器上原生运行。它解决视频可搜索性问题,应用广泛,能降低延迟、确保数据安全等。
轻量高效,即插即用:Video-RAG为长视频理解带来新范式
现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题,厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架,采用多模态辅助文本检索增强生成,解决长视频理解问题,适用于多场景。
刚刚,Figure 03惊天登场!四年狂造10万台,人类保姆集体失业
通用机器人曙光来临,Figure 03正式亮相,专为Helix「大脑」打造,手掌心有摄像头,指尖能感知3克力。其进化亮点多,未来四年将量产十万台,适用于家庭和商用场景。
比 Context7 更靠谱:Exa-code 靠 1B+ GitHub 与 Stack Overflow 减少幻觉
Exa团队索引超1B+文档、GitHub仓库等内容,exa - code对其混合搜索、分块处理。它是首个为编码代理制作的Web规模上下文工具,在代码幻觉评估中表现超流行网页搜索工具,核心技术有专为AI的搜索引擎和高效返回上下文。
Shopify分享了他们做Agent的万字踩坑经验
Shopify分享构建生产级AI助手Sidekick的万字经验。构建中遇工具拓展难题,用JIT指令解决;评估是大挑战,建立严谨体系,虽有提升但效果仍有波动,模型还会钻空子,最后强调单Agent系统也强大。
InfiniteTalk:音频驱动的从口型到全身动作同步方法
近年来视频AIGC推动音频驱动人体动画变革,但传统视频配音局限口部。中国科学院大学提出稀疏帧视频配音范式,推出InfiniteTalk生成器,结合多种技术实现全身动作与音频同步,实验表现突出。
Physical Intelligence 核心技术团队分享:物理世界的“Vibe Coding”如何实现?
Physical Intelligence 核心技术团队解读机器人技术路径,分享前沿探索。介绍 VLA 与 VLM、LLM 关系,还提及 PI 构建数据管线、提出“知识绝缘”机制,分析开放世界部署难题,展望未来“机器人模型即服务”。