「传统软件应用层」共找到 3498 篇相关文章
让机器人「秒懂人话」!中国电信TeleAI发布首个实时文本驱动人形机器人控制框架TextOp
中国电信人工智能研究院(TeleAI)具身智能团队推出人形机器人TextOp通用小脑,首创流式文本驱动的实时小脑控制范式。用户发文本指令,机器人就能实时理解、无缝切换动作,在多场景有应用潜力。
米哈游蔡浩宇,发了个“游戏版ChatGPT”
米哈游蔡浩宇上新AI聊天软件AnuNeko,用户反馈其人性化高但逻辑较弱。AnuNeko出自蔡浩宇新公司Anuttacon,该公司此前还推出实验性AI游戏。如今AI+游戏大势所趋,米哈游新游也加入更多AI元素。
95 后团队做 3D 大模型,拿下头部游戏重磅合作,正在定义 3D 生成的新规则
影眸科技年轻团队携 3D 生成模型 Rodin 获头部游戏合作。其研究入选 SIGGRAPH 最佳论文提名,还完成融资。新模型 Rodin Gen - 2 提升生成质量与可控性,在多领域应用,定义 3D 生成新规则。
评估工程正成为下一轮 Agent 演进的重点
文章指出传统软件工程测试方法难用于 AI 系统,促使评估工程成 Agent 演进重点。它贯穿 AI 生命周期,正走向体系化。介绍评估工程发展阶段,还提及阿里云 RM - Gallery 和云监控 2.0 实践。
霜降|秋霜印朱纹
霜降时节,灵感源于篆刻创作798节气海报,底图由AIGC完成。中国篆刻历史超3000年,2009年列入非遗名录。现当代艺术家谷文达挑战传统技法边界,798节气海报借AI让读者了解非遗创意。
Alibaba力作:Ovis-U1 融合理解、生成与编辑,解锁无限可能
OpenAI 2025 年推出的 GPT - 4o 结合图像与语言能力,但引发视觉解码器设计及统一模型训练问题。Alibaba 力作 Ovis - U1 单一模型能完成理解、生成与编辑任务,介绍了其架构、训练过程和应用。
以星为舵:LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”,引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略,阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段,探讨奖励模型设计选择,还提及实际应用、挑战与未来方向。
2026开年关键词:Self-Distillation,大模型真正走向「持续学习」
2026年刚开场,Self - Distillation成大模型领域高频词汇。传统强教师依赖范式难适配大模型持续进化,MIT等顶尖机构发布三项成果,用不同方法实现自蒸馏,推动模型持续学习。
Anthropic官宣PTC突破,中国开发者一年前就实现了
2025年11月24日,Anthropic发布PTC特性,让Claude通过代码编排工具执行。但国产minion框架早有类似架构,不仅将此作为基础架构,还支持Python生态、状态管理等功能,在实际应用中更高效灵活。
综述238篇遥感微调!清华院士团队指出9大方向 | CVMJ
在大数据和大模型推动下,遥感微调技术从全参数微调发展到混合微调。清华等团队在CVMJ期刊梳理技术脉络,涵盖适配器、提示等微调方法,还指出9个潜在研究方向,助力遥感技术应用。