「具身多模态推理」共找到 2927 篇相关文章
反常识!GPT-5和Opus 4同时翻车:AI越强,越不爱用工具?
作者用GPT - 5和Claude Opus 4做进化实验,让其开发工具。两模型表现出色,但面对实际任务却不用自制工具。原因包括模型规模使脚手架工作无价值、RLHF带来工具厌恶、逼近AGI渐近线等。
DeepMind掌门自曝AGI倒计时5年!算力需求暴增10倍,推理计算吞噬一切
在最新播客中,DeepMind掌门Hassabis表示自然界规律能被机器学习算法模仿。他畅想AGI应用于游戏,还提及迈向AGI要扩大计算规模,算力需求或增10倍,且运营上以初创公司模式兼顾研究与产品。
通义实验室新研究:大模型自己「扮演」搜索引擎,提升推理能力无需搜索API
阿里通义实验室开源ZeroSearch,提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练,让LLM自给自足,节省API成本,在多问答数据集表现优,为智能化检索提供新思路。
伯牙智能创始人兼CEO刘欣:灵巧手重塑具身智能|甲子引力X
2024年4月28日,「AI共潮生—2025甲子引力X科技产业新风向」大会举办。伯牙智能CEO刘欣分享称,AI在物理世界赋能需灵巧手,其操作发展尚处初期,有软硬件挑战,还提出对数据及触觉传感能力的新思考。
梅卡曼德获豪华基石阵容认购:具身智能眼脑手第一股即将挂牌|甲子光年
8月24日,梅卡曼德启动港股招股,拟9月1日挂牌。其为机器人提供眼脑手组件,2025年全球市占率第一。业务增长快、海外收入过半,获豪华基石阵容认购,超八成募资将投向研发等。
ICML 2026 | 将多教师冲突转化为动态约束,破解多模态大模型推理对齐难题
在多模态大模型发展中,多教师知识蒸馏成提升性能关键,但教师模型存在“概念漂移”问题。悉尼科技大学团队提出 APO 框架,将模型间“漂移”转化为动态负约束,解决多模态大模型多师蒸馏概念对齐难题,工作被 ICML 2026 接收。
优必选「拆墙」:具身智能行业等了三年的「安卓时刻」来了吗?
4月23日,优必选在FAIR plus 2026机器人全产业链接会期间发布开发者专属社区「Thinker Cosmos」。该平台能连接场景需求与开发者,解决行业痛点,以分层服务构建生态,还提及聚焦家庭场景刚需点。
交大系杀出具身赛道重围!1万台订单在手,以世界模型重塑万亿城市基建
物理AI成新征途,通用机器人面临工程难题。酷哇科技发布COOWA WAM 2.0世界模型,实现范式升级。其有四大技术支柱,助力机器人发展。酷哇预计2026年交付超万台机器人,还构想了“Robo City”图景。
【AAAI 2026大会特邀报告】从推理到科学发现:AI迈向可精专通才之路
上海人工智能实验室周伯文在AAAI 2026大会提出,当前处于AGI前夕,需通专融合智能。他认为可深度专业化通用模型是实现AGI的可行路径,科学发现是AI前沿,还介绍了SAGE架构及相关成果。
斯坦福&英伟达提出新范式:推翻Scale Law,在“推理”阶段自我进化,超越人类专家
斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式,允许模型在测试时继续训练,针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件,实验在多领域碾压人类专家与同行,但在部分领域落地有局限且计算成本高。