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谷歌认领最强AI版Photoshop!现在人人可用,效果确实强悍
谷歌认领神秘图像编辑模型nano - banana,即Gemini 2.5 Flash Image。它可免费在Gemini和Google AI Studio使用,API收费。该模型图像编辑能力出色,能合并图片、实现2D到3D转换等,此前爆火却无官方文档。
OpenAI没开源的gpt-oss基础模型,他去掉强化学习逆转出来了
OpenAI未发布gpt-oss基础模型,Cornell Tech博士生Jack Morris自行逆转gpt-oss模型强化学习,发布gpt-oss-20b-base。该模型可生成任意文本,但不再对齐,还测试了其记忆能力,介绍了诞生原理与技术细节。
POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟
传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题。
桌面端已经过时了,这个 AI 直接在手机开了 Agent 商店
文章介绍 Macaron 应用,它有马卡龙形象的 AI 陪伴聊天功能,能记住用户习惯喜好。还可让 AI 生成手机 APP,有分享生态。其灵感库似应用商店,有经济系统,应用创建简单,完成度高,实现 AI 从工具到伙伴的进化。
突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
把事实核查嵌入诊疗流程:MedGuard给「诊疗安全」当守门人
蚂蚁AI安全实验室与厦门大学团队联合提出MedGuard,将医学事实核查嵌入诊疗流程。它是医疗安全基础设施,在诊疗意见等形成前验证事实,在评测和临床评价中表现突出,能准确判断风险边界,可嵌入医疗流程。
OpenAI 开发者的 Skill 经验:如何使用评估系统来优化 Skill
文章聚焦 OpenAI 开发者优化 Skill 的方法,指出迭代 AI 技能效果难测,可借助评估系统。介绍了用 Codex 评估的流程,包括明确标准、创建技能、手动触发找漏洞等,还提及不同阶段的评估重点和工具。
把大厂 10 年的职场经验,做成了一个「Coze Skill」—— 扣子 2.0 深度实测
作者实测扣子 2.0,介绍其「技能商店」功能,可将专家方法论封装成技能供调用。通过简历诊断、画架构图、生成 GEO 稿件三个场景展示提效作用,还提及「长期计划」功能,称扣子定位职场 AI,降低使用门槛。
Cursor 1.7 新增 Agent 生命周期管控钩子函数
Cursor 1.7 版本推出钩子系统,可在预定义生命周期节点拦截并修改 Agent 行为,如阻断命令、自动运行工具等。早期反馈有好有坏,虽有团队探索集成,但应用范围有限,还存在文档缺失等问题。
入职仅一年,套现5000多万后背刺马斯克搬走 Grok 核心代码库!业内专家:拥有菜谱不等于能做出同样的菜
xAI起诉前员工Xuechen Li窃取商业机密,指控其复制代码库,可能使对手受益。业内专家认为大模型核心竞争力不全在代码,xAI可通过加强管控、研发等修复竞争力,还探讨了数据防泄漏系统问题。