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ICLR 2026 Oral|中科院团队提出新框架「SparseRL」,深度强化学习自动生成高性能CUDA代码

中科院计算所团队提出 SparseRL 框架,将深度强化学习引入稀疏 CUDA 代码生成任务。实验显示,在 SpMV 任务上编译成功率提升 20%,执行速度提升 30%。该成果已入选 ICLR 2026 Oral。

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美团龙猫LongCat技术升级!新注意力机制解码速度快10倍,还能处理1M超长文本

美团龙猫LongCat系列发布全新稀疏注意力机制LoZA,重点解决长文本任务难题。它在MLA机制基础改造,计算复杂度降至线性,处理128K上下文解码快10倍,性能不缩水,后续还计划支持动态稀疏比例。

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混元3D开源端到端全景深度估计器,代码+精选全景数据已上线,在线

全景深度估计在3D视觉领域日益受关注,但因全景数据稀缺、球面畸变问题,以往方法零样本泛化和效率不佳。腾讯混元3D团队提出DA²,通过数据扩充引擎和SphereViT架构,提升性能,展现SOTA表现。

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Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,官方称是全球最强代码、复杂智能体构建及擅用计算机的模型。伴随产品全家桶升级,还开放Claude Code构建工具,发布Imagine with Claude。该模型能力强且更安全。

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