「守门人理论」共找到 1242 篇相关文章
别再卷数据了，LLM也怕「过劳死」！CMU等揭秘灾难性过度训练
CMU、斯坦福等四大名校研究团队挑战“预训练规模越大越好”观点，提出“灾难性过度训练”现象，即增加预训练数据可能导致后训练性能下降，并从现实证据、控制实验、理论分析等方面阐述新研究贡献，还介绍了相关实验及结论。
AI 时代的人们，正在两极分化
文章指出人们对AI的认知正出现巨大裂缝，Karpathy将人分为两拨，一拨用免费版ChatGPT后认为AI不过如此，另一拨花高价订阅前沿模型感受其惊人进步。不同用户群体使用的AI能力代差大，还提及使用时长维度。
一封AI邮件，竟让Go语言之父爆起粗口
Go语言之父Rob Pike被AI写的感谢邮件惹毛爆粗口，Python之父Guido van Rossum也被骚扰。这反映出部分人对AI生成代码的厌恶，也体现了AI给程序员群体带来的恐慌，不过也有人建议顺应趋势使用AI编程工具。
「Memory as a Context」是否将重新定义 Transformer 的 「记忆模式」？
本期机器之心PRO会员通讯解读3个AI业内要事，包括「Memory as a Context」能否重新定义Transformer记忆模式、世界模型发展情况，以及OpenRouter联合a16z发布的《State of AI》报告。详细探讨了谷歌Titans架构及其理论框架MIRAS，还提及业界对LLM记忆力的改进方案。
硅谷天选之女，刷脸刷出3500亿独角兽！
外媒消息称，几乎0模型、0产品的Thinking Machines Lab欲融资40 - 50亿美元，估值达500亿美元。其创始人Mira Murati出身不凡，曾在OpenAI担任CTO。公司首个产品Tinker是应用程序编程接口。当下AI市场泡沫大，投资风向现分裂。
从被100家VC拒绝到英伟达、字节抢着投，AI视频独角兽CEO揭秘“奇葩”用人哲学：不招精英
Synthesia是专注企业级AI视频方案的平台，愿景是让会用PPT的人轻松做视频。创业初被100位投资者拒绝，获Mark Cuban支持后走上正轨。产品受众多公司使用，ARR破1亿美元，还获英伟达、字节等投资，CEO用人不招精英。
Agent从一问一答到自主执行面临哪些挑战？
随着AI发展，Agent正从答疑助手走向自动执行任务的数字人，定时调度是其走向自主运行的关键。开源Agent定时任务存在无高可用、运维成本高、权限管理弱等痛点，阿里云MSE AI任务调度有高可用、统一管理等优势，现免费公测。
CIO 正在抛弃 AI 生码率：一场关于什么才算产研提效的实践复盘
阿里云CIO蒋林泉团队复盘AI时代产研组织效能提升实践。指出多数企业用AI停于工具替换，AI生码率等指标存误区。介绍团队从多方面重构产研组织，如左移质量测试等，还提出新岗位与框架，分享对工具、组织和人的见解。
Agent 一年半开发复盘：大家对 Agent 的理解有错位，有效的「认知流程」很关键
本文是作者对一年半AI开发过程的复盘，指出大家对Agent理解有错位，强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心，对比Chatbot与Agent，还从理论视角解释其有效性，最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。
ASO是什么意思？ASO目标与工作内容，ASO常见误区（基础篇）
ASO（应用商店优化）的精髓在于通过对产品特性的分析与用户群体标签的判断，挑选相关度高的关键词，提升App的覆盖、曝光、转化，从而获取更多用户。它不仅包括关键词搜索排名优化，还涉及榜单排名、转化率、推荐位等优化，提升App在应用商店的自然下载量。