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晶圆级芯片和存算一体结合：中科院提出15万tokens/s晶圆级芯片方案丨ASPLOS'26
当前大模型发展对计算硬件需求增长，数据搬运成隐性开销。中科院团队成果Ouroboros实现晶圆级芯片，解决数据搬运问题，虽面临挑战，但性能与能效表现显著，验证了“存算一体+晶圆级集成”路线可行性。
取消AI考核、零裁员！股价暴跌82%后，多邻国走出了一条反硅谷之路
多邻国曾是 AI 转型标杆，股价一度暴涨，但近一年暴跌 80%。创始人 Luis von Ahn 表示不裁员，曾将 AI 应用纳入考核又取消，分享员工用 AI 开发课程案例，还谈了 AI 局限、对行业影响及公司应对策略。
实测Claude Opus 4.7，好好的模型也开始不说人话了。
作者实测Claude Opus 4.7，它已全渠道上线，价格不变。该模型有多处更新，如隐形涨价、视觉能力提升、审美进步，但也出现不说人话的问题，还新增了effort档位、/ultrareview命令和Cyber Verification Program。
魔幻...硅谷精英最爱潮鞋转型AI算力基建，股价单日狂飙数倍
曾经估值超40亿美元的美国环保鞋品牌Allbirds，以3900万美元卖掉资产，宣布转型做AI算力基建，改名NewBird AI。其股价当日涨数倍，但分析师认为是市场追AI概念，转型前景存疑。
首形科技获得新一轮数亿元A1轮融资，人脸机器人首登《科学·机器人学》封面
首形科技完成数亿元A1轮融资，资金用于系统迭代、部件优化及市场拓展。其创始人胡宇航在仿生情感机器人研究成果丰硕，人脸机器人登《科学·机器人学》封面，突破规则驱动局限，推动AI走向实体化。
Karpathy 亲手终结了RAG的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流，将多数Token用于构建“可演化知识库”。此方法不依赖复杂架构，在中等规模数据集上展现出强大能力，引发“LLM Wiki杀死RAG”的讨论，在技术社区和企业级市场反响热烈。
谷歌TurboQuant会绕过“内存墙”？这个判断有点过了｜甲子光年
谷歌发布的TurboQuant论文引发市场震动，其算法可将大语言模型推理的KV缓存大幅压缩并加速。但将其视为绕过‘内存墙’判断过度，它提升单位字节信息密度，改变边际需求曲线，代表范式转移。
360 如何用 AutoMQ 解决千亿级 Kafka 冷读难题
360 集团作为互联网安全公司，业务数据规模膨胀，Kafka 集群运维难题凸显。AutoMQ 存算分离等特性适配 360 需求，360 验证其性能后用于日志检索平台，解决冷读难题，未来将推广到更多业务线。
痛点突破：YOLOv26引入AAttn区域注意力机制，精度提升1.3个百分点
文章介绍YOLOv26引入AAttn区域注意力机制，解决传统机制在复杂场景下的不足。它通过划分特征图区域学习权重，提升检测精度，且实现简单。经实验验证，精度提升显著，还给出实现细节与优化建议。
小模型也能精确计算：WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验
开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低，后用WASM，创建三层架构。虽结果未完美，但接近，还通过Gemini审查验证。