「开发者文档」共找到 1547 篇相关文章
10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业
谷歌老兵Bryan Zhou投身AI创业,组建AnyInt团队。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”。团队一开始就奔着付费用户,还做了极致性能优化,吸引众多开发者。
DragonMemory:16倍语义压缩,为RAG应用瘦身
介绍GitHub项目DragonMemory,它针对RAG应用上下文压缩,核心是Dragon v7模型,从序列维度压缩,压缩比达16倍。本地测试效果好,有图形界面,支持多格式文档,开源但非成熟商业产品。
AI是否足够的中立?宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学研究发现,普通用户难察觉AI训练数据中种族与情绪绑定的偏见,直到AI性能表现出明显偏见才会警觉。不同族裔对偏见感知有差异,黑人更易识别。
7.5K Star!HKUDS开源AI全栈开发框架,产品经理的Demo神器!
AI时代从论文到产品Demo开发全链路工作耗时费力,现有Agent也有诸多问题。香港大学数据科学实验室(HKUDS)开发的DeepCode开源框架,定位“全自动AI软件开发框架”,可一键从论文/需求生成完整项目,已获7.5K Star。
微软公开预览可充当 MCP 服务器的 Logic Apps
微软宣布 Azure Logic Apps(标准版)公开预览新功能,可充当 MCP 服务器,为开发者构建和管理代理提供灵活方式。MCP 是开放标准,让 LLM、AI 代理等与外部系统交互,此功能好处多。
让RAG告别断章取义,HiChunk做到了~
现有RAG评测忽视文档切分,腾讯优图提出HiCBench评测基准和HiChunk框架。HiCBench含人工标注多级切分点与证据稠密QA,HiChunk用微调LLM建多级语义树,配Auto - Merge算法,实验效果佳。
国产王炸!上海AI Lab开源Lumina-DiMOO,开创多模态理解与生成新范式
上海人工智能实验室等多机构推出多模态生成与理解统一模型Lumina - DiMOO,采用全离散扩散架构。它解决传统多模态架构问题,有全离散扩散建模等四大创新,性能在多基准测试中领先,应用前景广。
FerretDB Cloud:MongoDB Atlas 的开源替代方案
FerretDB宣布FerretDB Cloud正式可用,这是基于开源DocumentDB构建的托管MongoDB兼容数据库服务,主要面向找跨云DocumentDB方案及MongoDB Atlas替代品的开发者,目前仅在AWS提供,付费版功能丰富,预计支持多云。
热议!DeepSeek V3.1惊现神秘「极」字Bug,模型故障了?
DeepSeek 最新的 V3.1 模型上线不到一周,因离奇 Bug 引发社区热议。无论执行何种任务,模型总会在文本中插入「极」字,自我修复时也无法避免,还存在多语言混用问题,网友猜测原因多为「数据污染」。
12.4K 标星!开源AI编程神器 Dyad,v0、Bolt的开源平替!
AI 编程领域的 v0、Lovable、Bolt 等平台虽降低开发门槛,但有联网、隐私等问题。开源项目 Dyad 可作其替代方案,支持本地运行、多模型,能与 IDE 等集成,已获 12.4K 标星。