「无监督学习」共找到 2007 篇相关文章
科普向:一文解构大模型后训练,GRPO和它的继任者们的前世今生
文章深入解读大模型后训练,先对比 PPO 与 GRPO,指出 GRPO 优势及成本问题。又介绍 GRPO 后续改进算法,如 DAPO 解决训练问题、GSPO 提升训练稳定性、GFPO 可优化多属性,还提及 GRPO 其他缺陷。
斩获6.6K star!!再见了U盘、PE盘,一键重装Windows/Linux,几十种系统随便换,真绝了!
介绍GitHub开源重装神器`reinstall`,它能跨系统无门槛重装,支持多系统,自动处理网络驱动,适配性强。安装使用简单,从用户痛点出发,是综合性VPS管理工具。
“都什么年代了程序员还在手搓代码,连小白都能写 Prompt 生成代码了”
现在很多人标榜用 AI 写代码高效,贬低手搓代码。作者认为两者都是写代码的手段,不是目的,不能对立。并从多方面分析适合 AI 或手搓代码的场景,强调二者搭配使用能事半功倍。
当未经检查的自动扩缩造成 12 万美元的云支出时
Reddit 上一个云成本恐怖故事引发热议,一集群遭 DDoS 攻击自动扩展,72 小时产生 12 万美元账单。Zero Cloud Waste 创始人给出预防措施,各方也发表看法,凸显需 FinOps 战略配合自动扩缩。
美国CS就业梦碎!狂投5000家0 Offer,名校毕业00后被麦当劳惨拒
科技巨头裁员与AI崛起,美国CS专业就业寒冬来临。毕业生狂投简历难获offer,失业率惊人。AI既削减岗位需求,又让求职陷入怪圈,从业者需探索多元技能。
机器人顶会RSS 2025奖项公布!大牛Pieter Abbeel领衔研究获杰出Demo奖
机器人顶会 RSS 2025 于 6 月 21 - 25 日在美国洛杉矶举行,公布多个奖项。如杰出 Demo 奖论文提出 MuJoCo Playground 开源机器人学习框架,简化全流程,可分钟级训练策略。
公开模型一切,优于DeepSeek-R1,英伟达开源Llama-Nemotron家族
英伟达推出面向高效推理的 Llama-Nemotron 系列模型,包括 Nano、Super、Ultra 等规模,具备卓越推理能力与效率,采用开放许可。模型支持动态推理切换,训练结合多方法,性能优于 DeepSeek-R1 等。
2025年4月17日消息,OpenAI 连发o3和o4 mini,o3为强大推理模型,o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具,可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI,兼容所有模型。
超越千问和TRAE Work:这款还没“满月”的AI办公产品,凭何越过混战?
AIGCRank 8月AI办公智能体榜单出现新面孔库库AI,上线不到一个月跻身前列。文中对比它和豆包工作、WorkBuddy、千问办公的功能,指出无最好的工具,需按需选择。
一篇19种自进化Agent Skill框架最新综述
这篇来自Rutgers大学和UNC Charlotte的survey,首次系统梳理Agent技能的进化与评估全貌,覆盖19种技能进化方法和10个评估基准。指出当前评估体系有诸多不足,如无法追踪技能多轮反馈后是否变好等。