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算法论文8

ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练

在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。

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深度 | OpenAI携手博通自研芯片:算力终局或是垂直整合?

OpenAI与博通战略合作,2026年下半年推进研发,将部署100亿瓦定制AI芯片系统。这标志其从算力采购转向定义,是摆脱英伟达依赖的标志事件,推动AI芯片市场进入新格局。

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本周推荐的5个yyds的Github开源项目!

本文推荐5个Github开源项目。有文件转换神器FileConverter,免费编程学习资源free - programming - books,轻量级虚拟机管理器Lima,Linux游戏管理平台Lutris,以及全能文件管理器Sigma File Manager,各有特色和功能。

开源先锋
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从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准

当前RAG系统处理多步逻辑推理任务有局限,蚂蚁集团团队提出DIVER框架解决推理密集型检索难题。它将检索任务分四阶段,在BRIGHT榜单领先,行业对比优势明显,医疗应用效果好。

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我做内容产品的逻辑

作者黄益贺分享做内容产品的逻辑,认为真正好的内容产品应是证明系统,以“AI产业链投资”产品为例,介绍其认知、工具、实操三层结构,称这玩法难复制,是AI时代内容产品原型。

newtype AI
产品应用8

黄仁勋100万亿预言兑现!易鑫Voice Agent落地,汽车金融迎效率革命

2024年GPT - 4o问世后,Voice Agent创业公司涌现,但通用方案在金融等场景「水土不服」。易鑫深耕汽车金融,自研工业级Voice Agent系统,采用Model + Harness方法论,实战数据亮眼,还将向泛金融领域延伸。

新智元
算法论文7

港中文 MMlab×美团新研究:仅用一个模型,应对多种视觉推理任务

港中文 MMLab 与美团联合提出 OneThinker 多模态统一推理模型,将多种视觉任务抽象为‘先推理、后作答’形式,通过多任务强化学习优化。实验显示其在多任务表现佳,为通用视觉推理模型提供参考。

AI科技评论
新闻资讯7

马斯克亲自点名Karpathy迎战Grok 5!别神话LLM,AGI还要等十年

OpenAI创始元老Karpathy称AGI仍需10年,指出实现AGI难题多。马斯克点名其与Grok 5编程大战被拒。Karpathy还谈及LLM、强化学习、智能体等观点,主张合理看待AI发展。

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波士顿动力机器狗侧空翻炸场!穿轮滑鞋照样能翻

风头被中国机器人盖过的波士顿动力,让机器狗Spot完成侧空翻等动作。工程师称它并非为空翻设计。空翻是严苛测试手段,能验证系统性能,还透露了训练细节,此外它还将上《美国达人秀》。

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AGI是否需要世界模型?顶级AI专家圆桌论道,清华求真书院主办

2025年7月20日,2025基础科学与人工智能论坛举行,孙茂松、刘铁岩等顶尖AI专家围绕AI根本问题展开讨论,涉及因果性、世界模型、原创能力、算力等方面,为AI技术发展勾勒图景与挑战。

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