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突发！美国新法案，10年内禁止监管AI
美国众议院通过《HR1》法案，未来10年禁止各州监管AI。该法案对科技巨头有利，赞成者认为可终结各州AI法律拼凑局面，反对者觉得会让消费者失去保护。法案还涉及资金扶持等内容。
特斯拉终于着急了
特斯拉交出史上最差季报，净利润暴跌、汽车收入骤降。其处于从汽车向人工智能转型过渡期，却面临汽车业务疲态、AI业务落地难的问题，如Cybertruck和Model 2/Q未达预期，资本市场耐心受考验。
PITT | 提出PhyT2V框架：让文生视频（T2V）更符合物理规律（CVPR2025）
当前T2V技术迈向推理驱动阶段，物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架，不依赖模型重训练或大规模外部数据，可增强主流T2V模型能力，有低落地门槛和良好泛化性。
Llama 4万亿巨兽延期，80%核心元老集体辞职？
Meta旗舰AI模型「Behemoth」发布一再推迟，内部对公司AI战略质疑达顶峰，还传出约80%团队辞职消息，虽已辟谣但仍引发担忧。Meta AI发展遇困境，对手却在快速迭代。
刚刚，DeepSeek首曝V3降成本秘诀！软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角，探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理，分析硬件特性对架构选择的影响，研究两者相互依赖关系，还为未来协同设计提出建议。
5090将被秘密定位？美或强制植入「地理追踪」，锁定英伟达高端GPU
美参议员Tom Cotton提出法案，要求英伟达、AMD等高端GPU和AI芯片植入「地理追踪」功能，6个月后生效。法案覆盖多种产品，对芯片制造商是挑战，还为未来监管升级做铺垫。
完全开源的7B模型，性能比肩主流LLM，训练成本仅16万美元，复现DeepSeek的强化学习！
Moxin-7B由多机构团队联合开发，遵循“开源科学”原则，公开全流程细节。它训练成本仅16万美元，评测表现亮眼，在架构、数据策略、训练过程等方面有创新，为中小企业提供可控AI方案。
陶哲轩油管首秀：33分钟，AI速证「人类需要写满一页纸」的证明
陶哲轩油管首秀，借助AI 33分钟完成人类需写满一页纸的证明，全程“盲证”。他认为半自动化方法适用于技术性强、概念性弱的论证，还升级了数学证明助手，对其很满意。
梅涛的视频AI创业，最新产品来了
本文来自量子位，对梅涛旗下智象未来发布的AI视频创作智能体Vivago R1进行深度实测，介绍产品定位、技术架构，分析AI视频赛道分化路线，分享实测体验，探讨AI创作工具发展方向。
AI窗口期只剩3-4年，98%的企业却高估了自身的技术成熟度
麻省理工学院报告显示，企业级AI试点仅约5%进入生产环节并产生回报。多数企业高估自身AI成熟度，落地难源于技术与组织发展速度不匹配。企业需系统重构，窗口期只剩3 - 4年。