「问题生成」共找到 4953 篇相关文章
奥特曼「红色警戒」5个月后,GPT Image 2屠榜,断层领先反杀谷歌
被Google按了半年头,OpenAI祭出反杀。GPT Image 2上线12小时登顶Arena文生图榜,领先Nano Banana 2达241分。它是从零重构的通用模型,具备原生思考能力,或改写图像生成赛道规则。
西湖大学科研版NanoBanana开源!科研绘图从此自动化
西湖大学将科研版NanoBanana开源,其AutoFigure框架可自动化生成学术插图且能编辑,论文被ICLR 2026接收。该框架提出理性渲染范式,配套FigureBench基准测试集,表现超越人类预期。
ICML 2025放榜!接收率26.9%,高分被拒,低分录用惹争议
第42届国际机器学习大会(ICML)2025放榜,接收率26.9%。文章汇总了被接收的优秀论文如MARS、ShadowKV等,以及有争议的论文,一些高分被拒、低分录用,评审存在矛盾与粗心问题,欢迎读者在评论区讨论。
超级个体不是全能战士
作者黄益贺指出“超级个体 = 全能战士”是工业时代认知。工业时代超级个体是“超级执行者”,产出线性;AI时代超级个体是“超级导演”,产出非线性,核心竞争力从“拥有技能”变为“定义问题”。
图像、视频一模搞定!字节全能原生多模态本地可部署
字节开源原生多模态模型Lance,仅3B激活参数,40G显存就能跑,已登顶huggingface趋势榜。它能进行图像与视频的理解、生成、编辑等操作,在多个基准测试中表现优异,多项性能居首。
突发!OpenAI关停Sora
OpenAI彻底退出视频生成业务,关闭App和API,ChatGPT视频功能也没了,迪士尼10亿美元合同作废。Sora研究团队转向机器人方向。原因是Anthropic靠文字和代码实现高营收,而Sora营收不佳且消耗算力。
给还在大厂工作的朋友 21 条忠告
Addy Osmani分享《在谷歌14年得到的21条教训》,涵盖工程师工作多方面,如解决用户问题、达成共识、偏向行动、清晰表达等,对大厂工作者有指导意义。
字节开源了一个了不得的模型!
字节跳动开源统一多模态基础模型BAGEL,一个模型能同时理解和生成文本、图像、视频。部署测试有亮点但效果不稳定,还分享该模型体验Demo、地址及安装使用教程。
支持5000+ Server,ScaleMCP为大模型Agents动态同步MCP工具
现有工具选择框架未整合MCP服务器,存在重复、不一致和低效问题。普华永道提出ScaleMCP,配备MCP工具检索器,还提出TDWA嵌入策略,通过实验证明其提升了LLM代理性能。
新版GPT Image 2.5已经能伪造GPT-6发布会了
GPT-6还未发布,新版生图模型GPT Image 2.5就能伪造其发布会。它升级幅度大,测试显示能伪造奥特曼全员信等,在LMArena测试有生成快、图像逼真等特点,生图或成GPT-6主打功能。