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AI 真的太贵了
国内AI套餐价格高、额度低，用户体验不佳。多数国产模型开源，不存在资源问题，但厂商毛利率高达90%。高价阻碍应用层发展，AI应降低价格，让更多人用起来，提升社会生产力。
超级AI云，未来10年阿里云的核心战略 | 甲子光年
9月24日，阿里云CEO吴泳铭在云栖大会给出发展方向，要成全栈人工智能服务商。其All in AI，构建云基础设施、开源通义千问、布局Agent应用，按三阶段演进路线迈向ASI，还将加大投入提升数据中心能耗。
千人千面的真人级AI名师，劈开教育「不可能三角」
与爱为舞推出的AI导师能个性化教学，服务百万用户。其用「模型+语音+工程」铸造技术巨剑。经训练，AI可驾驭课堂，再经自研语音模型实现交互，通过链路优化等实现规模化落地，践行「全员皆超级个体」理念。
锚定未来，安谋科技Arm China发布"AI Arm CHINA"战略
在ICCAD - Expo 2025上，安谋科技Arm China CEO陈锋发布“AI Arm CHINA”战略，表明全力投入AI决心。AI重塑产业逻辑，安谋科技发挥桥梁作用，推出“周易”X3等产品，构建AI计算生态。
吴晓波探展模力工场：开发者从技术到商业化的关键一跃
2025年9月25日，吴晓波在阿里云栖大会模力工场xAI交易所展台，指出AI应用落地痛点是连接问题。阿里云此前发布多项进展，模力工场承办“AI超级交易所”，其7个应用能解决企业痛点，还提供商业化加速服务。
深度研究白菜化？谷歌将Gemini级AI研究能力开源
谷歌推出'gemini-fullstack-langgraph-quickstart'开源项目，用Gemini 2.5与LangGraph结合，可构建本地运行的深度研究智能代理系统。介绍其技术架构、工作流程、开发配置、部署扩展，还展示了现代AI应用开发趋势。
AI编码不是梦：手把手教你指挥Agent开发需求
文章聚焦AI实践应用，以后端开发为例，介绍用AI编码实现需求的流程，涵盖工程结构、各层代码生成等。还分析AI编程问题，提出解决方案，给出生产案例，最后展望AI在研发中的应用前景。
AI一边平权，一边拉开差距
互联网大佬爱讲“AI平权”，却没说AI变强、获知识门槛降低时，人和人差距反而拉大。决定差距的关键是提问力等三个能力，真正的提问力是对问题“形式化定义”的能力。
扎克伯格正在打造自己的「AI分身」，并计划裁掉1.6万人
路透社称Meta酝酿大规模裁员，或超1.6万人。《华尔街日报》报道扎克伯格正打造“CEO Agent”辅助工作。Meta内部AI工具普及，与员工绩效挂钩，但效率提升也带来裁员压力，因AI投入巨大。
Andrej Karpathy：AI本质是「软件2.0」，并非电力或者工业革命
Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考，认为应将AI视为“软件2.0”，提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标，回顾软件1.0，阐述软件2.0，指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。