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全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%
MME - VideoOCR团队评估多模态大模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。
Andrej Karpathy 盛赞!斯坦福团队新作,让Llama-1B 实现毫秒级推理
斯坦福Hazy Research团队将开源模型Llama - 3.2 - 1B前向推理整合为“Megakernel”,把推理延迟大幅降低,显存带宽利用率显著提升。团队指出当前主流LLM推理系统在小batch、极低延迟场景下低效,提出Megakernel以重构执行方式。
Anthropic上半年平均每天亏30亿
《华尔街日报》曝光Anthropic绝密S-1招股书草案,披露其上半年营收同比暴涨近15倍,净亏损达807亿美元,大部分为会计账面亏损,实际算力支出近90亿美元,冲刺IPO面临多重风险。
ACL两篇Skill,杀疯了
本文整理六大2026顶会共460篇高引机器学习论文,详细介绍ACL下两篇聚焦技能拆解复用的高引论文,给出效果数据与论文链接,开放论文合集获取。
阶跃Step 5 Preview没赢GPT,但反而更好用了
本文作者实测600B参数量的阶跃Step 5 Preview大模型,从写码、幻觉控制、写作三个维度,对比GPT及其他国产头部模型,分享无滤镜真实体验,给出选型参考。
GPU 开始伸手进算法了:摩尔线程要加速 3D 高斯训练 | ECCV 2026
摩尔线程团队论文LiteGS被ECCV 2026接收,旨在加速3DGS训练。它从GPU底层光栅化、数据排列及致密化判断三层改进,进行系统与算法协同设计,开源后成果显著。
科学家把大脑切片接上机械手,它自己学会了弹琴
法国国家科学研究中心等机构研究人员将死者脑切片放培养皿,连接机械手,经训练机械手学会曲子。研究证实学习依赖神经活动,虽成果距应用远,但为脑科学研究提供观察窗口,也引发伦理思考。
评论送书 | 我用扣子(Coze),五分钟搭建出一个客服自动应答智能体
文章以设计‘产品功能咨询智能体’为例,介绍用扣子平台搭建客服自动应答智能体的全过程,包括创建项目、工作流、搭建流程框架及试运行优化,还推荐了相关书籍。
本地/云电脑双模式,豆包来了!
黄叔实测豆包「工作任务」模式,其有独特的本地/云电脑双模式。本地能分析电脑内存问题,云端可处理监控任务,还能助力开发复杂项目,且Skill自动接入,与本地电脑实时同步。
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百度文心助手不到二十天拿下国内、全球两个‘第一’。SuperCLUE最新XClaw测评中文心获97.62最高分,此前7月20日在权威PinchBench v2榜单也问鼎世界第一。且该产品免费不限量,其底层能力源于百度搜索技术。