「多LLM系统」共找到 5924 篇相关文章
谷歌24亿美元买个壳?刚发布的“下一代AI IDE”被爆“复制”Windsurf,连Bug一起
谷歌发布号称“下一代agentic开发平台”的Antigravity IDE,体验不佳遭开发者吐槽。它被指是Windsurf专有分支,谷歌曾花24亿美元获其技术授权。其创始人有新设想,但产品问题多,安全性存疑。
让AI自己设计芯片!中国科学院发布「启蒙」,芯片全流程自动设计
近日,中科院计算所联合软件所推出「启蒙」系统,基于AI实现处理器芯片软硬件全流程自动设计,达到或部分超越人类专家水平。该系统在多方面表现出色,如设计的CPU达ARM Cortex A53性能等。
Agent Skill 开发者大赛总决赛圆满落幕,共探智能体技术落地新未来
2026年5月22日,Agent Skill开发者大赛总决赛在上海举办,采用双轨模式,38支队伍参赛,覆盖多元场景。大赛由多社区主办、多单位协办,揭晓企业组、高校组特等奖等,推动智能体技术落地。
OpenClaw Master Skills:339+ 精选 AI 技能库,让你的智能助手更强大
推荐宝藏级开源项目 OpenClaw Master Skills,它是 MyClaw.ai 团队维护的技能库,汇集 339+ 个 OpenClaw 技能,涵盖多领域,功能亮点多,适用场景广,还介绍了使用方法、精选技能及选择理由。
谷歌DeepMind:AGI不必是巨型模型,拼凑型AI群或率先涌现,管理大规模Agent迫在眉睫
DeepMind最新研究提出,AGI未必以单一巨型模型形式出现,可能由多个次级AGI智能体协作拼凑涌现。为此,团队提出分布式AGI安全框架,包含四层深度防御模型应对新安全挑战。
忘记大模型,英伟达:小模型才是Agentic AI的未来!
截至2024年末,Agentic AI领域获超20亿美元初创公司融资。NVIDIA研究报告显示,多数Agentic AI场景中,小型语言模型已足够强、更适配、更便宜,LLM-to-SLM迁移是必然趋势。
OpenClaw长期记忆:优秀管线与玄学效果
文章拆解 OpenClaw 记忆系统全链路,指出其虽设计理念好,但记忆效果不稳定。介绍 RDSClaw 记忆插件如何补强,该插件与原生系统协作,提升记忆稳定性,在 LoCoMo10 评测中成绩显著。
一文搞懂 Coding Agent 和 Harness
文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计,阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系,指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件,并对比了 OpenClaw。
Embedding黑箱成为历史!这个新框架让模型“先解释,再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE,解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号,含三个关键模块,训练双模式统一,实验跨任务提升且不损生成能力。
5.1K Star!Codebuff 把整个 AI 编程团队装进你的终端!
Codebuff是开源AI编程助手,获超5.1k stars。其多智能体架构让不同智能体分工协作,理解代码上下文更好、编辑更准。官方测试中完成率61%,超Claude Code。它免费且上手简单,还能创建自定义智能体。