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刚刚，Andrej Karpathy放出大招：开源nanochat项目，仅8000行代码100美元就能训练出一个ChatGPT
Andrej Karpathy发布nanochat项目，用8000行代码实现ChatGPT完整训练流程。在8xH100节点跑4小时、花100美元，就能有对话、写故事、答题的AI助手。项目覆盖广，含多训练步骤及评估体系。
北航团队提出新的离线分层扩散框架：基于结构信息原理，实现稳定离线策略学习｜NeurIPS 2025
北航彭浩团队提出SIHD框架，基于结构信息原理，自适应构建多尺度扩散层级，实现稳定离线策略学习。通过构建状态拓扑图、用结构信息增益引导扩散、引入结构熵正则化器，在D4RL测试中表现出色。
社区供稿丨以小博大！Nanbeige4-3B重磅开源：硬刚Qwen3，挑战小模型能力新高度
近年来大语言模型发展陷入‘参数军备竞赛’，成本高昂。Boss直聘南北阁实验室发布Nanbeige4 - 3B，仅30亿参数，在预训练和后训练阶段采用多种创新技术，在多方面媲美甚至超越大模型。
一句话画出整张架构图？这款 2k star 开源 AI 画板，真能帮你告别熬夜改流程图吗？
Smart Excalidraw是基于Excalidraw的智能绘图工具，用自然语言就能绘制专业图表。它能解决传统绘图语法难记、排版耗时等痛点，具备AI驱动、独创连接算法等功能，适合多类人群使用。
快慢思考不用二选一！华为开源7B模型实现自由切，精度不变思维链减近50%
华为发布openPangu-Embedded-7B-v1.1，参数7B却有双重“思维引擎”。采用渐进式微调策略和快慢思考自适应模式，可自由切换快慢思考，在多评测中精度提升，思维链减近50%。还推出openPangu-Embedded-1B小模型。
为什么林俊旸会离职？ | 甲子光年
3月4日凌晨，阿里Qwen团队技术负责人林俊旸宣布离职，同一天Qwen后训练负责人郁博文也正式离职。阿里刚开源Qwen 3.5小尺寸模型获马斯克点赞，此时核心团队出走引发关注。林俊旸离职或因团队分拆、管理范围缩小及“开源”与“闭源”的矛盾。
我去，Github 51k star，没看错，他是开源的，“用 Docker 运行 macOS”？你绝对没看错!
这是一个运行于 Docker 中的 macOS 虚拟环境项目。开发者或安全研究者在非 macOS 平台运行 macOS 常遇性能差等痛点，而 Docker - OSX 利用容器化轻量部署，接近原生性能，功能亮点多，应用场景丰富。
万亿思考模型新速度！蚂蚁开源Ring-2.5-1T：IMO金牌水平，强；混合线性架构，快！
蚂蚁集团发布全球首个开源混合线性架构万亿参数模型Ring - 2.5 - 1T，打破深度思考牺牲推理速度和显存的‘不可能三角’。还同期发布扩散语言模型LLaDA2.1和全模态大模型Ming - flash - omni - 2.0，想做成可复用底座。
9k星星！知名特效团队开源「完美AI绿幕抠像工具」，8G显存的老Mac都能跑
知名特效团队Corridor Digital开源抠像软件CorridorKey，只需8G显存，N卡和Mac都能跑。它针对复杂边缘和色彩溢出问题提供解决方案，能精准捕捉发丝级细节，功能强大。
5.9K Star！告别 AI 画图的“廉价感”，这个开源项目让你的图表高级又有品味！
技术写作者兼产品设计师Cathryn Lavery因不满Claude画图效果，开发开源项目diagram - design。它是Claude Code的技能插件，输出自包含HTML文件，有多种图表类型、品牌定制等亮点，解决AI画图审美痛点。