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首次!世界模型、动作模型融合,全自回归模型WorldVLA来了
阿里巴巴达摩院提出全自回归模型 WorldVLA,首次融合世界模型与动作模型,统一文本、图片、动作理解和生成。它用独立编码器处理多模态数据,还提出策略解决误差累积问题,实验表现优异。
领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题,探索用 RAG 技术,严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权,采用元数据方法,探索伸缩性解决办法,构建完整应用并评估性能,结果令人振奋。
Google Omni首发「AI视频编辑」功能,AI视频的下一种形态终于来了!
Google Omni首发全模态AI视频编辑功能,是继Banana后AI圈重大技术进步。它能改变视频内容、重绘风格、多轮修改,支持全模态输入,精通物理概念,让AI视频更逼真。
西方忘了怎么制造东西,现在它又在忘记代码
文章以国防工业为例,指出西方制造业存在知识流失、产能恢复困难问题。如重启“毒刺”导弹生产线困难,欧洲炮弹交付延期。软件行业也类似,AI使初级工程师能力培养受阻,可能重蹈覆辙。
用Diffusion构建「AI虚拟细胞」,14项指标霸榜!Mila唐建团队破解单细胞「破坏性」测序难题
Mila唐建团队发表PerturbDiff,跳出前人认知盲区,将“细胞群体的概率分布”视为随机变量。它引入数学工具建模,让MMD内生于体系,在多项基准测试霸榜,还提供应对数据稀缺的思路。
图谱检索全面 or 效率?蚂蚁&浙大Deep GraphRAG:全都要
传统 RAG 遇复杂 Query 易失效,GraphRAG 带来新三难。蚂蚁与浙大提出 Deep GraphRAG,有层次化检索、Beam - Search 重排、DW - GRPO 强化学习三板斧,实验显示其性能优、延迟低。
你聊得很开心的AI女友,背后却是被当做耗材的肯尼亚小伙们。
肯尼亚小伙迈克尔应聘工作后,成了伪装AI的陪聊员。工作严苛,还得忍受不适内容。公司借此收集数据训练算法,他越努力就越快被替代,成了AI时代的‘耗材’。
Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta发布生成式广告模型GEM详细信息,旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据,用三种方法构建系统,还实施GPU级优化,采用两种知识迁移策略,获业内人士认可。
ICCV 2025 | 港科、牛津大学发布AlignGuard,文图生成模型可规模化安全对齐框架
随着文图生成模型广泛应用,其安全防护机制有限。ICCV 2025上,港科、牛津大学推出AlignGuard,是文图生成模型可规模化安全对齐框架,通过生成CoProV2数据集等实现安全对齐,实验效果佳。
ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架
北大团队在ACMMM 2025发布InteractMove,首次提出含可移动物体3D场景中基于文本的人 - 物交互生成任务,构建数据集与创新框架,在多指标领先,代码与模型已开源。