「渐进式发现」共找到 1659 篇相关文章
比RAG高出8.9%,百度TURA:让搜索引擎“动”起来的下一代AI Agent架构
现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户需实时数据的问题。百度TURA用工具调用把RAG升级为动态交互,其核心分检索、规划、执行三步,已在百度亿级流量场景跑通。
OOM排查之路:一次曲折的线上故障复盘
文章复盘了整合Paimon数据湖与RocksDB的系统三次OOM故障排查过程,分享曲折经历,介绍MAT、NMT等排查工具,还给出内存问题排查思路,望为相似技术栈者提供启发。
GuardAgent:首个专门为LLM agent提供安全Guardrail 的守卫型agent
近年LLM从对话工具变为可自主执行任务的agent,但带来安全隐私挑战。传统安全监护对其力不从心,为此学者发布GuardAgent,它守卫agent,具通用性、精确判断和免训练部署优势,实验表现佳。
大模型转行土木工程!首个「打灰人」评估基准:检验读、改工程图纸能力
首个工程自动化任务评估基准DrafterBench,可测试大模型在土木工程图纸修改任务中的表现。它模拟真实工程命令,考察模型四方面能力。评测发现主流大模型有一定能力,但未达工程一线要求。
3.2K star!!高中生开发,媲美IDM,这款开源下载神器厉害了!
最近发现一款开源项目Ghost - Downloader - 3,由高中生独立开发,支持三平台,用Python编写且运行快,还融入AI技术自动调教下载策略。已有3.2K star,功能强大,安装和使用都简单。
AI进化时间表已现!LLM每7个月能力翻倍,2030年职场不复存在?
LLM正飞速进化,METR研究发现其智能每7个月翻番。到2030年,一个模型几小时就能完成人类工程师数月的工作。该研究提出“任务完成时间视野”指标衡量模型能力,不同模型表现差异大。
Labubu后,一款AI“毛球”潮玩火了:朱啸虎押注,定价399元开售就卖爆
国产AI潮玩Fuzozo(芙崽)618预售爆火,首轮10分钟破千单。它获朱啸虎等投资,主打18 - 35岁女性客群,有五行性格设定,具多模态交互与养成陪伴功能,还构建了独特技术体系。
“这半年,我也用AI救了6条活生生的命啊。”
本文讲述作者用AI对抗癌症的经历,介绍阿里达摩院发布的胃癌早筛模型GRAPE和胰腺癌早筛模型PANDA。作者亲身体验PANDA筛查流程,医生业余投入项目,半年额外发现6个早期患者,令人感动。
更多thinking≠更好结果,精准thinking可砍掉一半长度
当前大模型如GPT - 4、DeepSeek推理又长又啰嗦,论文发现其在简单题目上过度推理。作者提出‘无效思考’概念,还给出解决原则,用LC - R1方法训练,效果显著,揭示精准思考才是王道。
vLLM Ascend超越MindIE? 昇腾推理Qwen3与DeepSeek R1 Distill性能实测
国内开发者在昇腾NPU上进行大模型推理面临挑战,华为MindIE推理引擎使用门槛高。昇腾联合vLLM社区推出vLLM Ascend插件。本文用GPUStack平台实测其与MindIE性能差异,得出两者在不同场景各有优势的结论。