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AI 视频生成时代，留给人类的只有演技？

社交媒体疯传AI换脸视频，可实现零成本「无限角色互换」，还能精准捕捉微表情。快手Kling Motion Control等工具受关注，能低成本完成专业镜头。价格亲民，技术进步大，但也引发诈骗等担忧。

CES 2026上，英伟达黄仁勋发布Vera Rubin超算架构，推理性能比Blackwell提升5倍，训练性能提升3.5倍，成本降10倍，已投产，下半年商用。还展示自动驾驶模型等，且无新显卡发布。

商汤Seko 2.0率先实现创编一体与多剧集智能生成，通过一致性控制技术与国产算力适配，缩短漫剧制作周期。它解决了AI视频生成痛点，降低成本、提升效率，适配国产芯片，还拓展了内容生态。

昨天，DeepSeek 在 GitHub 上线新代码库 LPLB 解决 MoE 负载不均。它利用线性规划算法优化专家并行工作负载分配，能处理动态波动，但也存在忽略非线性成本等局限，对 MoE 架构训练加速有参考价值。

来自苏黎世联邦理工学院等机构团队，开发流式幻觉检测器，能在生成过程中即时标记幻觉实体。核心是识别具体“实体”是否虚构，实验表现出色，团队已将数据集和代码开源，有局限但应用前景好。

动视暴雪、斯坦福大学和英伟达等研究人员基于职业玩家游戏数据和Transformer架构，开发游戏大模型MLMOVE。在《反恐精英：全球攻势》测试中，它表现出色，性能超现有机器人，还具提前预判移动等创新。

本文围绕如何打造真正有用的AI产品展开，以Granola为例，阐述生成式AI领域创业需新打法，如不浪费时间解决即将消失的问题、利用边际成本创造机会、重视上下文及聚焦特定场景等。

近日，Cursor CEO Michael Truell 称 AI 编程迈入「第三时代」，特征是 Agent 能在少人工干预下完成大规模任务。Cursor 核心转变，内部超 1/3 代码提交由云端智能体创建，团队预计多数开发工作将由其完成。

传言SpaceX明年将IPO，作者认为其正把‘先发优势’转为‘物理垄断’，将成‘人类未来天基基础设施的唯一垄断者’。它有极强运力成本优势，能抢占轨道和频谱资源，变现方式或为把GPU发上天。

谷歌连发产品，Gemini 3 余温未消又推出 Nano Banana Pro。Google DeepMind CEO Demis 与团队副总裁对话谈其细节，包括降低运行成本、调整“人设”、提出“氛围编程”，还认为 AGI 到来需 5 到 10 年及研究突破。