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智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请多位嘉宾探讨 LLM 时代软件研发新范式。指出 AI 在测试中多为提效工具,距“原生开发时代”尚远;Coding Agent 潜力大;还谈及 AI 应用场景、落地问题、人员能力要求等。
专访微软CTO:微软大力发展Agent,智能体将无处不在
微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访,解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用,众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。
同事群里催催催,龙虾自动回回回!刚发布的「飞书龙虾」把我解脱了
飞书在春季发布会升级类龙虾Agent——飞书aily,无需部署,能像助理一样工作。还升级了飞书妙搭Agent和多维表格Agent。实测显示,它们功能强大,能完成复杂任务,且安全可控,将AI转化为业务生产力。
顶尖开发者都在用 skills.sh热门技能
发现全能Skills网站https://skills.sh/,它是Open Agent Skills Ecosystem载体,解决AI Agent能力碎片化等问题。提供一键安装的技能模块库,支持多主流AI Agent适配,有技能排行榜,还能解决AI Agent的能力痛点。
没绷住...美团竟然做了个这?
美团推出产品 xia345,它聚合主流 AI Agent 客户端、技能市场和 LLM 模型等信息,功能不复杂但信息密度高。其有清晰新手路径,还能成 Agent 技能。产品经理规划了新功能,目标成 Agent 时代迪士尼乐园。
下一站AI创业主线:别卷模型了,把这件事干成才重要
在AGI Playground 2025上,极客公园张鹏与三位投资人探讨Agent时代投资。他们认为AI创业进入「拼交付」时代,多模态短期影响被高估、长期潜力被低估,通用Agent是巨头之争,垂直Agent是创业机会,还会催生新基础设施,付费模式向按结果付费演变。
RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案
文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案,包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构,通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等,以及大模型微调和评估方法。
ICLR 2025 Oral | LLM也有从众心理!
浙江大学团队论文指出,多AI协作系统存在“群体思维”,多个AI共同决策时会盲目跟多数意见。研究者开发BenchForm测试平台验证LLM从众行为,还分析原因、给出让LLM更独立的方法,指出从众利弊及未来挑战。
刚刚,Anthropic官方Harness被LangChain悄悄开源了~
上周,Anthropic发布官方Harness:Claude Managed Agents,但它闭源。LangChain则发布Deep Agents Deploy的Beta版本,是开源、模型无关的Agent框架,可用于生产环境,部署步骤被打包成一个命令。
万字长文!大模型LLM推理优化技术总结
文章围绕大模型LLM推理优化技术展开,先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求,再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术,如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。